BI数据可视化的流程是什么，有哪些好用BI工具

信息的质量很大程度上依赖于其表达方式，数据可视化的本质就是视觉对话，主要旨在结合数据分析技术与图形技术，借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，使得数据更加的生动与形象。

一、BI数据可视化的概念
信息的质量很大程度上依赖于其表达方式，数据可视化的本质就是视觉对话，主要旨在结合数据分析技术与图形技术，借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，使得数据更加的生动与形象。对数据进行数据分析时，结果可视化可以帮助用户更好地理解数据信息，挖掘数据价值。数据和数据可视化是相辅相成的，数据赋予可视化以依据，可视化增加数据的灵活性。企业利用数据可视化可以更好更高效地提取有价值的信息。发展到后来，甚至出现了数据3D可视化技术，使得数据更加生动形象。

二、为什么要使数据可视化
1、数据多维度显示
在对数据进行可视化分析时，通过将数据进行分类、排序、组合并显示每个维度的值，有助于研究人员看到表示对象或事件数据的多个属性或变量。
2、复杂信息易理解
由于人类大脑处理视觉信息的速度是文字信息的10倍，将复杂的数据以图表的方式进行总结，可以确保比混乱的报告或电子表格更快地理解关系。
3、突破记忆限制
人类大脑的记忆有长期记忆和短期记忆之分，当我们观察物体时，必须一遍又一遍地记忆单词、诗歌、物体时，它们才有可能进入长期记忆。
4、直观展示图
大数据可视化可以使用精简且丰富而有意义的的图像来表示复杂的信息。决策者通过这些图像可以很容易地解释各种数据源，帮助忙碌的高管和业务伙伴意识到问题和悬而未决的计划。

三、数据可视化流程
1、数据采集
从数据来源区分，数据采集分为内部数据采集和外部数据采集。
内部数据采集，是指采集企业内部的活动数据，通常数据来源于业务数据库。
外部数据采集，指的是通过一些方法获取来自企业外部的数据。获取外部数据主要是为了获取竞品的数据和官方机构官网公布的一些行业数据。
数据采集作为数据可视化的第一步，也是非常关键的一步，在很大程度上决定了数据可视化的最终效果。
2、数据处理和变换
数据处理和变换主要包括数据预处理和数据挖掘两个过程，是进行数据可视化的前提条件。由于前期采集到的数据的质量较低，往往包含了噪声和误差，需要对数据进行处理，提高数据质量。并且数据的特征、模式往往隐藏在海量的数据中，需要进行更深一步的数据挖掘才能获取到。
3、可视化映射
可视化映射是数据可视化过程的核心，指把经过处理的数据信息映射为视觉元素的过程。
4、人机交互
数据通常蕴含着丰富的信息，但同时也较为复杂。因此，在在数据可视化的过程中要进行组织和筛选。

四、好用的BI数据可视化工具
亿信ABI作为亿信华辰自主研发的国产化BI工具，打通从数据接入、到数据建模与处理、再到数据分析与挖掘整个数据应用全链路，满足企业经营中各类复杂的分析需求。
1、数据处理
亿信ABI内置丰富的处理转换组件，只需通过简单的拖拽式操作，就能实现数据抽取、清洗、转换、装载及调度，提升数据质量，服务数据分析。
2、中国式复杂报表应用
亿信ABI可直接添加斜线表元、多级表头、合并表元等样式，与Excel的操作方式类似，无需依赖于IT人员，也能够快速、高效的设计中国式复杂报表。
3、支持移动应用
亿信ABI支持移动端实现数据的采集与分析应用，报表一次制作即可在手机、ipad、大屏等多个终端设备上进行展示。
4、精细化的权限控制
亿信ABI提供了行列粒度的数据权限控制，可从行列级别去精细保障数据应用的安全性，防止越级访问。