睿治

智能数据治理平台

睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一,入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时,在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2022》报告中,蝉联数据治理解决方案市场份额第一。

搭建指标体系的底层逻辑

时间:2022-05-06来源:如兽般的姿态浏览数:106

一个相对全面的数据指标体系,可以让我们对业务的发展从数据层面有一个比较客观的认知,并从中发现问题和机遇。

写在前面 作为数据研发,开发指标是我们的日常工作。在开发一个具体的指标时,不知道你是否想过以下问题: 为什么要开发这些指标? 指标与指标之前有哪些联系? 怎么衡量指标的好与坏? 一个指标可以拆解吗? ... 你可能会说,这些都是PD和业务该考虑的问题,我只需要他们提供具体的口径,然后开发完成就完事了。如果真的是这样的话,那就很容易被别人定义为就是个干活的。所以我们在开发具体的需求时,要多思考指标背后的逻辑是什么,即便这些指标不是自己制定的。只有这样我们才能够站在一个全局的视角看问题,而不只是一个取数的工具。基于此,本文将会介绍一些关于搭建指标体系的方法论,希望对你有所帮助。主要包括以下内容: 什么是指标 什么是指标体系 搭建指标体系的方法论 搭建指标体系的底层逻辑 什么是指标 关于什么是指标,其实不用太多的解释。简单讲指标就是数据,而这种数据对于业务具有指导意义,其核心意义是它使得业务目标可描述、可度量、可拆解。指标可分为原子指标和派生指标,原子指标就是不加任何修饰词的指标,又叫度量,例如订单量、用户量等;派生指标就是在原子指标上进行加减乘除或者修饰词的限定等等。什么是指标体系 那什么是指标体系呢?指标与指标体系的最大区别在于体系。所以可以得出一个公式:指标体系=指标+体系。该如何理解这个公式呢?我想可以从以下几个方面解读: 一个指标不是指标体系 几个毫无关联的指标(多个指标堆砌)不是指标体系 是多个指标的集合,且指标之间具有某种联系 具有业务参考价值,指导业务决策 基于以上的分析,可以看出指标体系具有以下作用:监控业务情况 数据是伴随着业务的的运转而产生的,所以说数据是业务状况的历史反应。可以通过数据指标监控业务的发展现状和发展变化,从而了解企业的业务状态。定位业务问题 有了业务监控指标,可以看出业务的好与坏,哪些好,哪些坏,差距有哪些等一系列的问题。支持业务决策 一个相对全面的数据指标体系,可以让我们对业务的发展从数据层面有一个比较客观的认知,并从中发现问题和机遇,更加理性地做出正确的决策。搭建指标体系的方法论 本文将会介绍两种常见的方法论: OSM(object Strategy Measure)模型O代表目标,目标可以是要解决的问题,或者是满足用户的什么需求,不同的立场,对应的目标是不一样的。举个例子,对于公司而言可能关心的目标是营收,对于用户运营人员,可能关心的目标是拉新等等。S代表业务策略,即有了目标之后,该如何去实现目标,需要制定哪些策略。以拉新为例,拉新活动,渠道推广等都是常见的策略M代表度量,可以理解成指标,用于衡量制定的策略是否有效,反映出目标达成的情况。以拉新为例,拉新的用户数就是个很重要的度量指标。 UJM模型(User Journey Map,用户旅程地图)模型即关注用户的生命旅程,或者是用户的在每个环节的行为。以电商为例,用户的基本旅程包括以下一个环节:进入APP——>首页、搜索功能——>商详页——>提交订单——>付费...——>复购。以上的每个环节,都是我们应该去关注的,换句话说,需要有可以量化的指标去监控。 搭建指标体系的底层逻辑 上文分析了两种常见的搭建指标体系的方法论,在实际的操作中,我们没有必要上纲上线地死扣定义,需要融会贯通,多思考其中的逻辑。兵无常势、水无常形,其实方法论有很多,如果只是拘于形式,那会造成很难开展具体工作。所以需要我们把握住搭建指标体系的底层逻辑,抓住主要矛盾,方可以不变应万变。其一:多维度 维度,即看数据的角度。通常不同的部门,不同的层级关注的指标维度是不一样的。当设计一个指标的时候,要清楚指标是给谁看的,他们的所关注的指标维度有哪些,视角不同,维度自然不同。通常可以根据企业的战略目标、组织及业务过程进行分级,以GMV为例: 从公司整体出发:需要关注的是整体GMV 如果从业务策略层面出发:需要关注会员的GMV、普通用户的GMV 如果从业务执行层面出发:需要关注拉新用户的GMV表现 其二:业务场景分类 对于互联网业务而言,通常可以归结为人货场。以电商为例:货指的是出售的商品,场指的是线上APP或者线下门店。如果是内容消费:货指的就是具体的内容(比如影、音、文章等等)。所以我们可以基于人货场的视角对业务场景进行分类。 对于:拉新用户数、客单价、复购、留存等等 对于:GMV等 对于:PV、UV、转化率等 其三:业务过程追踪 这个就是上面所说的OSM模型,基于业务目标、业务策略、业务度量。其四:北极星指标 所谓的北极星指标,指的是唯一关键指标。之所以叫北极星指标,是因为这个指标一旦确定,就会像夜晚高悬于天空的北极星一样,指引整个公司和产品的前进方向。 北极星指标最好一个是绝对值,而不是一个相对值 北极星指标是可以改变的 北极星指标的目的是提供目标,指引行动方向,不同的指标之间是有关系的,所以不要把时间浪费在去思考一个天衣无缝的指标定义上,而是在团队达成共识之后,就快速行动起来 其五:benchmark基准点 这一点非常重要,设计指标的时候很容易被忽略。当有了很多的指标之后,怎么才能判定这个数据是好还是坏呢,这就印出来一个重要的概念:benchmark基准点,即要有对比,因为绝对值的数据虽然增加了并不能代表做的就是好。通常的对比包括: 纵向:跟过去比 横向:跟别人比 下钻:切开了比(展开指标的明细) 总结 指标是伴随着业务产生,没有无缘无故的指标,指标是有业务参考价值的。指标体系不是几个指标的简单堆砌,指标体系的指标是有其内在逻辑的,所以毫不相干的几个指标不叫指标体系。

<END>


(部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
立即申请数据分析/数据治理产品免费试用 我要试用
customer

在线咨询