数字化转型条件下，如何发展新质生产力

2024年《政府工作报告》提出，要大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。充分发挥创新主导作用，以科技创新推动数据要素价值创造，加快推进企业数字化转型，提高全要素生产率，不断塑造企业发展新动能新优势。

一、深入推进数字经济成为新质生产力的核心动力

在当前各大企业纷纷打响数字“争夺战”的背景下，深入推进数字经济创新发展，对发展新质生产力至关重要，同时，也为接下来如何实现更加高效的数字化转型指明了方向。

加快发展新质生产力，要聚焦数字化，具体措施如下：

制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。

深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能＋”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用，推进服务业数字化，建设智慧城市、数字乡村。

深入开展中小企业数字化赋能专项行动。

支持平台企业在促进创新、增加就业、国际竞争中大显身手。

健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用。

适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。

二、全面推进“AI+”行动、加快形成新质生产力

全国政协常委、中国移动董事长杨杰认为，当前需要在国家层面推动“AI+”行动，强化顶层设计和统筹规划，明确发展目标、主攻方向和关键任务，构建技术、服务和应用齐头并进、蓬勃发展的新局面，充分发挥人工智能在推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升方面的巨大潜能。

具体建议如下：

第一，统筹推进计算智能、感知智能、认知智能、运动智能的协同发展，筑牢“AI+”发展根基。要强化“四类智能”的有机融合与系统创新，加快前瞻性基础研究、引领性原创成果的重大突破，促进AI具备更强大的认知力、判断力、创造力，为形成新质生产力注入强劲动能。

第二，加快推动人工智能惠及千家万户、赋能千行百业，打造“AI+”产业高地。要以推进AI全方位、深层次融入实体经济重点领域、核心环节为方向，聚焦人民群众在教育、医疗、养老、娱乐等领域的美好生活需要，加快布局超大型智算中心、人形机器人、无人驾驶、未来生物等战略性新兴产业和未来产业新赛道，培育多模态人机交互、智能助手、工业理解计算及代码生成等一批有需求、有效益、有前景的创新应用。

杨杰表示：“要让人工智能不仅会‘做诗’、更要会‘做事’，以产业的高质量发展带动生产力的深层次变革。”

第三，探索构建企业为主体、产学研用深度融合的创新联合体，厚植“AI+”创新沃土。杨杰认为，要充分发挥企业科技创新主体作用，打造国有企业、民营企业、高校及科研院所等广泛参与的产学研用创新联合体和新型研发机构。

在这一基础上，整合生产、教育、科研等优势资源，协调上、中、下游创新关键环节，完善科创评价体系和激励机制。

三、数据产业着力补短板，打造新质生产力竞争力

新质生产力，特点在“新”，关键在“质”，落脚在“生产力”。生产力就是竞争力，先进生产力就是核心竞争力，新质生产力就是优质竞争力。因此，着力补齐数据产业短板，加快形成新质生产力，将是企业在未来数字化转型过程中获取核心竞争力的关键所在。

全国政协委员、上海市政协副主席、致公党上海市委主委邵志清指出，随着“数据二十条”的逐步落地，国家数据局的成立，数据资源入表工作的加快，数据产业作为全新要素型产业将迎来迅猛增长。不过，要想在数据领域建立更大国际话语权，还有不少短板要补。

“散”是我国数据产业的一大短板。虽然我国已在电子提单、发票互操作系统、数字身份认证等领域形成一批功能性创新合作平台，但单点突破无法形成产业聚集竞争态势。特别是事关“一带一路”、“丝路电商”、人民币国际化等国家战略，我国还没形成具有枢纽作用的功能平台和载体，分散的系统无法形成规模性的示范效应。

全国政协委员、上海数据交易所董事长张琦指出，我用数据说话。2022年中国数据交易规模876.8亿元，年增长约42.0%，预计未来3—5年复合增长率仍超20%。

当然，应该看到，我国数据要素市场还处于早期培育阶段，面临制度体系不完善、高质量数据供给不足、数据流通使用路径不畅等问题。举例来说，当前我国数据交易以场外为主，2022年场内交易仅占整体市场的约5%。

对于数据产业，补短板迫在眉睫，需要在哪些方面发力？

邵志清表示，软硬件要同时发力。可以通过打造国家级高水平数据开放平台，来解决“散”的问题，并以此为窗口代表国家参与国际数据流通与合作。比如，打造一批国家级集约化功能性数据枢纽平台与跨境数据交易系统。

另一方面，硬件设施是支持数据产业的基石。这次政府工作报告提到，“适度超前建设数字基础设施”，我们可以以上海海缆登陆站为依托，实施“海上丝绸之路”海光缆工程，构建直连新加坡、中东、东南亚、非洲、欧洲等全球区域的海底光缆系统，建立国内21个自贸区直连全球的国际数据专用通道。

此外，还应该加快打造全球数据枢纽平台、生成式人工智能算力平台等功能性数据智算中心，为智能智造、高端航运、智能网联汽车、生物医药等行业高质量数据集和大模型训练提供便捷支撑。