在中国及全球，运用物联网、人工智能、大数据和5G等新兴数字技术进行城市智慧建设已经成为城市追求可持续发展的重要抓手，本文从中国智慧城市建设于现阶段取得的成就出发，介绍正在顺应产业数智化升级、城市数智化治理、双碳智能化转型而发生的趋势性变化，也指出了存在的短板和即将面对的认知化挑战。针对掣肘智慧城市向认知化进阶的系统性原因，文章展开梳理了建设认知化城市所需要的能力框架，与其对应的五个渐进式的发展阶段，并讨论了可以支撑认知化能力的城市级运营平台的重要性。IDC认为，可以支撑认知化城市能力框架的城市级运营平台，将成为智慧城市的“新基建”的一部分，为数字化经济的长期迭代提供关键支撑，成为促成城市治理、产业发展、民生服务、生态宜居等领域的善政、惠民、兴业方案不断升级的平台式动力。
特斯联在多年实践中顺应趋势所推出的TacOS城市级AIoT操作系统，已具备很多可以支持城市认知化运营的平台能力。通过在天津等地的先进落地案例以及重庆AI CITY样板，可以看到空间驱动的智慧场景在智慧城市项目里的多样化，同时城市认知化的阶段性能力过渡的现实需要也已经出现。然而，在通往城市认知化的道路上也不乏挑战，IDC建议中国智慧城市建设方在面对数据治理等近期挑战的同时，要秉持务实和协同开放的原则，抓住“十四五”规划中城市群与都市圈协同布局的契机，深度聚焦城市智能化场景的落地方案，持续展望数实交融技术为城市生活打开元宇宙类场景的未来，实现以人为本的认知化城市。
未来城市在认知化的方向上发展的道路没有终点，新的问题仍然会不断浮现，但拥有自学习、自适应的认知能力的城市，可以不断缩短寻找答案的路径；无论是市民、组织企业、还是政府部门，都在统一的发展目标的指导下，更具韧性，更有活力。
报告给出，智慧城市认知能力的整体框架：认知化城市不仅仅需要智能单元的集合作为其基础层为人群提供体验类服务，还需要提供额外数据支持、连接支持、知识库支持、网络连接和算力支持等，促成多角色、跨部门的有效率的运营和协作，做到大范围的甚至是全局的更新和优化。下图展示了构建认知城市的全面的框架结构。
——体验层：即前文解释的智能单元的集合
——治理层：跨单元数据流层，提供跨项目跨场景的数据治理和自动化
——效率层：以过程驱动的场景的集合，追求完成既定任务的流程效率的提升
——指导层：知识库层，整合多种数据源，提供多角度洞察和全局优化的可能
——纵向支柱：高速网络连接，算力提供，开发者平台，终端用户平台
报告提出，支撑认知化框架的关键技术，认知化能力需要的技术主要包括：
——开发和部署智能单元需要的人工智能和物联网技术，也可以合并为智能物联技术（AIoT）。
——实现可靠数据连接的数据治理、数据目录、数据虚拟化、数字主线、数字工程等技术。
——提供单一信息源和全局优化可能的大数据平台，包括可以支持定制化服务的数据超市、数据可视化、先进分析和机器学习等技术。
——纵向支柱需要的数据中心、5G网、云平台、增强算力资源等技术。
——支持创新生态的开放开发者平台技术。
——保障安全的数据保护、加密和设备隔离技术。
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