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如何做好数据安全保护

|亿信华辰大数据知识库2022-01-05

随着近几年信息技术与众多产业的融合以及全球资产数字化的发展,企业数据的价值剧增,掌握海量用户信息的企业频繁面临数据泄露的安全风险。

    数据安全对企业生存发展有着举足轻重的影响,数据资产的外泄、破坏都会导致企业无可挽回的经济损失和核心竞争力缺失。数据安全风险的背后,是企业数据防护思维和体系的缺失,许多企业侧重业务的快速发展,忽略了数据安全重要性。那么,对于数据存量高、信息流动性强的企业,应该如何做好数据安全防护呢?  


数据安全保护措施

    合理采集数据
    过度采集涉及用户个人隐私的数据,数据越敏感遭泄露的风险也越大。所以对于数据,企业应当合理地采集,过分持有敏感数据对业务没有支持,相反还会增加风险。
    确保存储数据安全
    数据就是企业的无形资产,为了保护数据的安全,必须采用一系列的安全防护措施以及风险管控,保证数据不被窃取。例如,可以采用文件系统加密,即使数据遭到泄露,也是无法识别的加密数据。还有其他的一些安全措施:敏感字段加密;数据完整性校验;隐私数据脱敏处理等。
    数据分类分级
    企业政府企业可以根据实际的需求对不同的部门与用户设置不同的加密策略及相应的控制策略,加强数据管理的分类和治理,首先对数据进行分类和分级,例如可以将数据分为:机密数据、敏感数据、普通数据,然后再设置不同的安全策略,做到加强感知、联防联控。
    加强系统安全防护
    大数据需要依靠各种系统支撑,比如操作系统、虚拟机、网络设备、各种开发软件等,提高大数据系统的安全性,首先就要加强这些系统应用的安全防护。常用安全防护措施包括:系统安全加固、入侵检测、漏洞修复等。
    日志审计与数据备份
    通过日志审计功能,全面记录人员对文件的加解密操作;监控采集器、采集器资产、CPU、磁盘、内存总量的实时状态;查看资产的概览信息及资产关联的事件分布。当遇到数据遭到破坏或丢失的情况,可以第一时间找到嫌疑人员,使用备份数据恢复。
    强化安全运营
    加强事前-事中-事后的全流程安全保障,打造覆盖全生命周期的预防、检测、响应和可视化的安全运营体系。事前检查服务器、数据库有没有部署访问控制,有没有开启数据备份;事中对相关用户的异常操作行为——提升用户权限、访问机密数据等,进行预警;事后全面分析和调查溯源,及时分析定位安全事件,修补安全漏洞,杜绝数据再次泄露。

数据安全管理实践

    数据对企业的重要性不言而喻,因此,一款好的数据安全管理工具显得至关重要,亿信华辰研发的的数据安全管理系统贯穿于数据治理全过程,提供对隐私数据的加密、脱敏、模糊化处理、数据库授权监控等多种数据安全管理措施,全方位保障数据的安全运作。具体功能如下:
    1、保护数据、账户和工作负载免受未经授权的访问;
    2、提供数据加密服务、密钥管理和威胁检测功能,可以持续监控和保护企业账户和工作负载。
    3、支持安全地批量管理身份、资源和权限。可以为员工和客户的应用程序提供身份服务,以快速入门并管理工作负载和应用程序的访问权限。
    4、完善的网络和应用程序保护服务,能够在组织中的网络控制点强制执行精细的安全策略并检查和过滤流量,以防止主机、网络和应用程序级别边界中发生未经授权的资源访问。

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