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国内数据质量管理系统厂商介绍

|亿信华辰大数据知识库2022-01-20

国内数据质量管理系统厂商介绍

大数据已经融入到了各行各业。如今数据治理已经逐渐成为了政府、企业进行智能化决策的重要手段,数据治理可以帮助企业提高数据质量,并帮助企业针对现状制定有效的策略。

一、国内数据质量管理系统厂商介绍

大数据已经融入到了各行各业。如今数据治理已经逐渐成为了政府、企业进行智能化决策的重要手段,数据治理可以帮助企业提高数据质量,并帮助企业针对现状制定有效的策略。为了能让各企业的数据资产得到充分的利用,数据治理非常重要,目前做数据治理的有一些公司,亿信、普元、石竹等都在做数据治理。但是真正有全面完整解决方案的只有亿信。
亿信华辰作为中国致力于为政企用户服务,帮助政企实现数据驱动、数据智能的领先智能数据产品与服务提供商。目前已积累了8000多家客户成功经验,提供数据分析平台、数据治理系统搭建等专业的产品咨询、实施和技术支持服务。在2021年4月,被正式授权为DAMA中国(国际数据管理协会-中国分会)数据管理知识体系培训基地,成为DAMA在数据管理领域专业人才培养的孵化器。

作为大数据领军企业,其核心产品——睿治是全国唯一实现了数据治理场景全覆盖的突破性产品,全面为客户量身打造符合自身特征的数据治理体系,以创新的方式通过“平台化、可视化、智能化”提升企业数据治理工作效率,真正降低成本,保证了企业的业务数据在采集、汇总、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性,实现数据资产管理和数据价值的挖掘。睿治数据治理平台荣获数据治理优秀产品奖,凭借领先的数据治理技术研究、成熟的应用方案以及丰富的行业落地案例脱颖而出,成为数据治理技术领域中的璀璨之星。


二、数据质量管理系统介绍

数据质量管理系统即实现数据质量管理的系统,数据质量管理就对数据从获取、存储、处理、传输、交换、销毁生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题,进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动,并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。数据质量管理系统可以通过数据清洗、数据分析、数据评估、数据监控、错误预警等内容,解决数据质量问题,使数据的质量得以改善,使其满足数据需求方对数据质量的规则要求。

三、数据质量管理系统如何解决数据质量管理难题

    睿治数据治理平台融合数据集成、数据交换、实时计算存储、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大产品模块,打通数据治理各个环节,十大产品模块可独立或任意组合使用,助力数据标准落地,提升数据质量,实现数据资产融合。

  • 数据交换:将若干个业务子系统之间进行数据或者文字的传输和共享,集数据采集、处理分发、交换传输于一体,提高信息资源的利用率。
  • 数据集成:实现跨部门数据的传输、加载、清洗、转换和整合,通过自定义调度和图形化监控,实现统一调度、统一监控,满足运维可视化需求,提高运维管理工作效率。
  • 元数据管理:为数据标准建设和数据质量提供基础支撑
  • 实时计算存储:支持海量数据的高效储存和统一管理,为企业决策提供实时的数据支撑。
  • 数据质量管理:以数据标准为数据检核依据,以元数据为数据检核对象,通过向导化、可视化等简易操作手段,将质量评估、质量检核、质量整改与质量报告等工作环节进行流程整合,形成完整的数据质量管理闭环。
  • 数据标准管理:提供全面完整的数据标准管理流程及办法,用于决定和建立单一、准确、权威的事实来源,实现大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理,并为数据质量检查、数据安全管理提供标准依据。
  • 数据资产管理:帮助企业更好的支撑各种数据的应用,丰富的服务接口拓展,支撑数据资产的多渠道应用,如数据共享、决策支持等,最终实现数据资产价值最大化。
  • 主数据管理:对需要共享的数据建立统一视图和集中管理,为各业务系统数据调用提供黄金数据。
  • 数据生命周期管理:记录数据从创建和初始存储,到它过时被删除的整个流动过程,对数据进行近线归档、离线归档、销毁和全生命周期监控。
  • 数据安全管理:贯穿于数据治理全过程,提供对隐私数据的加密、脱敏、模糊化处理、数据库授权监控等多种数据安全管理措施,全方位保障数据的安全运作。
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