数据分析软件哪个最好用

大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，那么大数据分析的工具都有哪些呢？每个企业基本都具备完善的OA、ERP等信息化系统，长此以往，积累了海量的数据，这些数据不能有效的利用起来，却是企业的一大损失。

大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，那么大数据分析的工具都有哪些呢？每个企业基本都具备完善的OA、ERP等信息化系统，长此以往，积累了海量的数据，这些数据不能有效的利用起来，却是企业的一大损失。

一、什么是数据分析

所谓数据分析就是将产品相关的数据收集整合，然后利用特定的方法去分析这些数据，从中发现规律或是得到结论。这些特定的方法可以包括专业的统计学、数学建模等，也可以从数据的维度和广度出发，数据收集或对比、总结相似数据的相同性、异常数据出现的可能原因，这类分析比较偏人文学科，可能数学难度不高，但是利用独特的数据角度，同样可以得到非常有价值的结果。

二、企业为什么要做大数据分析

1、大数据改变企业运作模式
在传统的企业管理过程中，管理通常都是由领导说了算，而随着大数据的发展，现代企业在经营管理过程中，侧重的更多是大数据所分析出来的结果。这样的模式，对于传统领导力是一种挑战，同时，也是企业能够在互联网络时代中得以继续发展和兴旺的基础。
2、分清大数据的含义
当人们的工作和生活被“大数据”概念不断充斥的时候，企业则不能在这个概念问题上有误会，要分清楚大数据的含义。大数据并不等同于数据分析。大数据具有更为告诉、大规模、多样性的特点，企业能够利用大数据对各种经营管理过程中所产生的数据进行有效迅速的收集、处理和分析，对有价值的数据进行提取，从而能够获得对于企业的发展和经营更有助力和针对性的方案。
3、大数据对决策的辅助作用
大数据对于企业的经营管理中所存在的重要价值就是对于决策的辅助作用。通过大数据的有效分析，能够总结企业经营管理经验，对发展趋势做出预测。
4、大数据的质量问题
对于企业来说，大数据的质量问题也是具有非常重要的价值。大数据的采集、整理和分析处理的基础，就是要保证大数据所得出的结论能够给企业带来足够的帮助，而不是提供一些毫无意义的建议。如果不能把控大数据的质量问题，企业内部则无法通过数据信息来获得实质性的决策帮助。

三、数据分析软件哪个好用？
想在尽量短的时间内，完成对海量数据的专业处理、分析挖掘，最好能够以最简单易懂的方式展示数据，更甚者您还希望这份数据分析报表能够灵活满足不同领导的分析需求？这要求确实不是一般数据分析软件能够做到的，但却难不倒亿信ABI。
从功能使用上看，亿信ABI自主开发多种可视化分析功能，它打通从数据接入、到数据建模与处理、再到数据分析与挖掘整个数据应用全链路，能够实现不同应用场景下的智能数据分析挖掘，可满足企业经营中各类复杂的分析需求。
1、丰富的数据源接入
可连接多种类型的数据源，包括：关系型数据库，分布式大数据库，文件数据源（Excel、txt、DB）、接口数据源等，支持跨源跨库的分析。
2、数据处理
平台内置了数仓实施工具，其中丰富的处理转换组件，通过拖拽式的流程设计，实现了数据抽取、清洗、转换、装载及调度，用于帮助政府和企业构建数据仓库，完成数据融合，提升数据质量，服务数据分析。
3、可视化的报表设计器
B/S架构部署，纯WEB应用，用户无需安装任何插件，只需通过拖拽的方式即可组合内置组件，轻松实现图表展示及钻取的应用。
4、支持移动应用
支持通过移动端实现数据的采集与分析应用，报表一次制作即可在手机、ipad、大屏等多个终端设别上进行展示。