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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
文|亿信华辰大数据知识库2022-07-04
随着商业智能和大数据价值的不断深入人心,各行各业都对BI商业智能系统有了不同程度的探索。据悉,商业智能的应用每年正以5%~6%的速率增长,中小企业的形势尤为迅猛,其应用范围大到全面布局,小到具体业务,帮助企业利用数据分析企业运行现状,制定科学合理的决策和预判,成果有目共睹。
二、商业智能BI的本质
对于企业而言,商业智能BI无法直接生成决策,而是使用BI处理的数据来支持决策。核心是通过构建数据仓库平台来有效地集成数据和组织数据,以支持分析决策并实现其价值。BI最终提供给用户的信息是可视报告或视图。需要说明的是,报告是结果,只能达到查询的效果。该查询只能告诉我们结果是什么以及是否存在问题。并且基于可视化图表的数据分析可以告诉我们问题的根源是什么,只要发现问题那么也就找到原因了,那么企业业务人员或管理人员如何让做出决策就变得简单易行。
三、BI在企业中的定位
在企业的定位可以是:数据分析挖掘+报表查询和展现+数据预警+数据管理。
四、商业智能BI在企业中应用的3个方面
1、可视化报表的展现业务建模分析通常是由精通业务的业务人员提出,通过合理的建模找出业务中可能存在的问题,将其反映在可视化报表上,并最后要回归到业务,形成决策并不断优化的一个过程。业务建模简单来说也可以理解为一种业务分析的逻辑思维模型,只是用数据、图表化的方式将它们有效组织起来去验证我们对业务分析的逻辑判断。它可由一个或多个图表组成,也可通过一组或多组数据图表支撑,依据企业的业务模型来确定。