一、BI是什么呢？
商业智能，简称BI。是一种统称，泛指用于对一个企业的原始数据进行分析的各种各样的软件系统。商业智能（BI）是由若干相关的活动组成的领域，包含数据分析，查询和报表等。企业用商业智能（BI）来提高决策制定，降低成本和识别新的商机。对于个人而言，可以自主式的对数据进行分析，提高工作效率。
二、数据分析是什么
数据分析（DA）是用适当的统计分析原理，在专业系统和软件的帮助下，检查数据集，以计算出它们包含的有用信息。大数据分析技术广泛应用于商业领域，支持组织做出更明智的业务决策。
三、联系与区别
从术语上讲，数据分析主要是指各种应用，包括商业智能(BI)、报表和联机分析处理(OLAP)到各种形式的高级分析。BI包括数据仓库、报表查询、数据分析、数据挖掘、数据可视化等。所以，数据分析与BI并不是完全等同的关系，而是有交叉关系的两个领域。数据分析是BI的一个重要组成部分，BI是数据分析的一个典型应用。
四、利用BI进行数据分析的好处
1、及时从数据得到总结
我们常说，BI数据分析工具可以帮助人们更直观地掌握企业数据，但除此之外，BI数据分析工具还可以使管理决策者快速发现和总结问题，挖掘问题产生的主次因素，促进企业在彻底了解数据的前提下做出科学决策。
2、增强人员的沟通协作
由于企业的业务部门和职务部门不是相互独立的，在企业的日常管理和运营上或多或少都有一些关联，我们有时会发现A部门存在某个问题，而原因却在B部门，则需要A部门和B部门共同协作解决这个问题。BI工具具有强大的即时分析能力，支持用户随时进行自助式分析，无论是在部门会议、跨地区在线会议，还是在任何时间、任何地点，用户都可以通过电脑、手机进行自助分析，一键将自助分析后形成的新报告分享给同事，互相交流看法，达到齐心协力的效果。
3、工作数字化
对于整个企业级的数据分析来说，独立的系统导致了部门之间的数据信息壁垒。由于数据分析口径不同，企业管理决策者无法在同一个平台上分析这些数据，直观地了解企业的综合管理和运营情况。BI数据分析工具打破了这一现象，通过打通多系统主数据和交易数据、统一数据分析口径，整合各个系统存储的数据，使企业可以在同一个分析平台上进行可追根溯源的数据分析和挖掘，实现业务同一平台数字化。
五、如何利用BI进行数据分析
1、明确数据分析目的和思路
明确数据分析的思路并搭建框架，把数据分析目的分解成不同的分析要点，即如何开展数据分析，需要从哪些角度进行分析，采用哪些分析指标（各类分析指标需合理搭配使用）。同时，确保分析框架的体系化和逻辑性。
2、收集数据分析所需的数据
一般的数据来源有四种途径：数据库、第三方数据统计工具、专业的调研机构的统计年鉴或报告、市场调查。对于数据的收集在发布前要经过仔细的校验和测试，因为一旦正式上线而数据采集出了问题，就获取不到所需要的数据或者数据不准确，影响后续的数据分析。
3、处理数据分析要用的数据
数据处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法，将各种原始数据加工成为用户需要的直观的可看数据。
4、实现数据分析
数据分析是用某种分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，获取有价值的信息，用来支持决策的过程。常用的数据分析工具，掌握Excel的数据透视表，就能解决大多数的问题。数据挖掘是一种更高级的数据分析方法，揭示数据未知的关系，可以用于预测未来，重点在寻找模式与规律。
5、数据展现
数据是通过表格和图形进行可视化呈现的。常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、气泡图、散点图、雷达图等。我们可以根据实际情况，进一步加工整理变成我们需要的图形。
6、报告撰写
一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次分明，能够让读者一目了然。层次分明可以使读者正确理解报告内容；图文并茂，可以令数据更加生动活泼，增强视觉效果，有助于读者更形象、直观地洞察问题，从而做出科学的决策。
