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大数据管理平台的功能及价值,如何搭建大数据管理平台

|亿信华辰大数据知识库2022-09-22

大数据管理平台的功能及价值,如何搭建大数据管理平台

大数据平台是指以处理海量数据存储、计算及不间断流数据实时计算等场景为主的一套基础设施。典型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink等集群。既可以采用开源平台,也可以采用华为、星环等商业级解决方案,既可以部署在私有云上,也可以部署在公有云上。

一、大数据平台的含义

大数据平台是指以处理海量数据存储、计算及不间断流数据实时计算等场景为主的一套基础设施。典型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink等集群。既可以采用开源平台,也可以采用华为、星环等商业级解决方案,既可以部署在私有云上,也可以部署在公有云上。


二、大数据平台的功能
1、速度快
结合列式数据库架构(相对于基于行的非并行处理传统数据库)和使用大规模并行处理技术,不仅能够大幅提高性能(通常约100到1000倍),还可以实现更低且更透明的定价机制。
2、容纳海量数据
利用计算机群集的存储和计算能力。不仅在性能上有所扩展,而且其处理传入的大量数据流的能力也相应提高。
3、利用Hadoop
Hadoop已成为大数据领域中的主要平台。利用Hadoop作为用于持久性和轻量型数据管理的高效益平台。
4、兼容传统工具
确保平台已经过认证,可以兼容传统工具。
5、提供数据分析功能
确保大数据平台不仅支持在数秒钟内准备并加载数据,还支持利用高级算法建立预测模型,轻松部署模型以进行数据库内计分。同时使数据科学家能够使用现有统计软件包和首选语言。
6、为数据科学家提供支持

数据科学家在企业IT中拥有着更高的影响力和重要性,快速、高效、易于使用和广泛部署的大数据平台可以帮助拉近商业人士和技术专家之间的距离。


三、大数据平台的好处
1、更有洞察力的市场情报
正如大数据可以帮助人们更详细地了解顾客的购物行为一样,它也可以加深和拓宽人们对市场动态的理解。从早餐到度假,社交媒体是市场情报的常见来源,对于任何人能想象到的几乎所有商业交易,都有人分享他们的偏好、经验、建议……还有他们的自画像!这些信息对营销人员来说是无价的。
2、更好的客户洞察当现代企业转向数据来了解他们的客户(个人或公司)时,有大量的数据源可供选择。帮助理解客户需求的数据来源包括:传统的客户洞察来源;外部资源;社交媒体活动;外部调查数据。
3、更智能的推荐和定位
作为消费者,人们现在对推荐引擎非常熟悉,以至于可能不知道大数据自出现以来推荐引擎有了多大的发展和进步。
4、敏捷供应链管理
因为大数据分析可以将来自电子商务网站和零售应用程序的客户趋势与供应商数据、实时定价、甚至航运和天气信息结合起来,从而提供前所未有的商业智能。从这些见解中获益的不仅仅是大公司,即使是小型电子商务企业也可以利用客户情报和实时定价来优化商业决策,如库存水平和风险降低,或临时或季节性的人员配备。
5、改进运营
使用大数据可以改善各种业务活动,但最有趣和最有价值的活动之一是使用大数据分析来改善业务运营。
6、数据驱动创新

创新不仅仅是灵感的问题,还需要很多艰苦的工作来确定需要实施新的努力和实验的主题领域。大数据工具可以开发的越来越多,通常是新的产品和服务。有时,为了共享而清理、准备和管理的数据本身就是一种产品,即使有最好的大数据工具,数据本身也不会产生新的见解。大数据分析仍然需要数据科学家和商业智能分析师的理解和想象力。


四、改善大数据管理的步骤
1、了解数据做什么
为了简化数据管理,重要的是要了解数据中想要的内容,以便保留有助于实现目标的内容,并消除不满足需求的内容。这将有助于降低存储成本,并使组织和管理所保留的数据更加容易。
2、安全和合规是关键优先事项
所有公司都必须遵守数据保护法规,例如GDPR,这意味着合规性应该放在用户的优先事项清单上。不遵守或执行严格的安全措施可能会造成毁灭性后果。根据GDPR,企业可被处以最高4000万欧元或全球年度收入的4%的罚款,以金额最大者为准。对于英国航空公司来说,这是令人4.6目结舌的2.046亿欧元。 除罚款外,还应考虑声誉受损和案件诉讼。
3、数据质量至关重要
用户的数据可以提供的见解的质量取决于用户所使用的数据的质量。虽然提高质量的第一步是将数据限制在满足公司目标的范围内,但确保数据的准确性和最新性也至关重要。 不正确或过时的信息可能会提供误导性的见解,并导致公司做出错误的决定。因此,清理数据应该定期进行。
4、消除重复数据
重复数据不仅意味着用户将为超出所需的存储空间付费;也有可能在任何分析期间对它进行两次计数,从而使使用它生成的任何报告的准确性均出现偏差。由于有多种接收重复数据的方法,因此公司需要制定适当的流程以发现并防止将其输入到数据管理系统中。
5、管理对数据的访问
一方面,统一集中式存储库(如数据仓库)中的数据,可以消除孤岛,并确保每个人都能拥有全局。这也意味着可以对数据安全性进行集中管理。
另一方面,在安全性和易于访问之间取得平衡。根据员工的需要分别授予访问数据和工具的权限。这不仅可以确保员工仅使用他们有权访问的数据;这也意味着,如果他们的帐户被黑客入侵,黑客将不会无限制地访问公司的全部数据或应用程序。
6、确保可以恢复数据
数据丢失的发生可能有多种原因,包括人为错误,恶意软件,硬件故障,自然灾害,黑客攻击等。丢失数据可能会使公司倒闭。为了确保不会发生这种情况,拥有远程备份系统至关重要。云存储通常是最好的解决方案,因为它具有可伸缩性,安全性,经过完整性测试,可以加密并且易于访问以进行恢复。
7、选择合适的托管服务提供商
托管服务提供商在确保良好的数据管理中起着至关重要的作用。他们将提供和管理所需的基础架构,并实施一系列严格的安全措施,包括防火墙,加密,入侵防护,备份服务等。
五、关于亿信华辰
目前,集团企业在以数字化为基础向信息化和智能化发展的过程中,仍然面临数据源分散不一致、数据质量难把控、数据可视化难度大、数据挖掘浅等困难。针对此问题,亿信华辰可提供一站式大数据解决方案,其实就相当于一个大数据采集、汇总、分析、管理平台,将一堆毫无交集的数据进行一番交融荟萃,从而催生出新的商业模式。
我们看到,基于亿信华辰数据采集工具i@Report、数据工厂EsDataFactory、数据分析工具亿信BI,可快速实现从数据采集、数据整合、构建数据中心到数据可视化展现的全过程,帮助企业有序的管理,持续挖掘企业的数据价值。
据了解,早已实现盈利的亿信华辰,目前更关注对B2B领域大中型客户的开发。在超过20个垂直行业中,亿信华辰已经具备完善的产品及服务能力,是国内唯一能提供全生命周期结构化大数据存储、处理、管理、可视化分析和应用的厂商,这主要得益于亿信华辰在技术上的长期高投入。
一切以客户需求为导向,执着于技术创新,最大限度满足客户的需求,一直是亿信华辰秉承的企业精神。在未来,面对机遇与挑战,亿信华辰将更加注重客户感受,以做好客户服务为主,做客户最信赖的BI产品,必将推动中国大数据、人工智能相关领域的发展和壮大。
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