一、如何理解数据交换平台
数据交换平台是数据中心与其它应用系统沟通的桥梁，是进行数据交换的枢纽站。数据交换平台负责从各个业务系统采集数据，对数据进行清洗与整合，按照数据中心建设标准规范化原始数据，最终形成业务核心数据库，并提供给其它应用系统使用。
二、为什么要进行数据交换
企业大量的IT投资建立了众多的信息系统，但是随着信息系统的增加，各自孤立工作的信息系统将会造成大量的冗余数据和业务人员的重复劳动。企业急需通过建立底层数据集成平台来联系横贯整个企业的异构系统、应用、数据源等，完成在企业内部的ERP、CRM、SCM、数据库、数据仓库，以及其它重要的内部系统之间无缝的共享和交换数据。
数据是在流通、应用中创造价值的，这就涉及“数据共享”和“数据交换”。在实施数据交换的过程中，不同的数据内容、数据格式和数据质量千差万别，有时甚至会遇到数据格式不能转换或数据转换格式后丢失信息等棘手问题，严重阻碍了数据在各部门和各应用系统中的流动与共享。因此，对企业内各系统异构底层数据进行有效的整合已成为增强企业商业竞争力的必然选择。
三、数据交换平台功能需求
1、全面灵活的数据采集
1）采用调度中心+决策中心相结合的分布式数据采集处理架构，支持多样化的采集策略和多种抽取、汇总方式；
2）支持可视化任务编排、配置、规则定义及发布；
3）针对结构化资源和非结构化资源，以数据映射、数据裁剪、数据过滤的工具化手段进行数据处理；
2、统一的资源目录管理
1）支持统一的元数据管理，包括元数据的模型设计、模型审核、模型实施、模型验证，以及模型版本管理、关系管理等；
2）支持资源的检索与定位，便于服务的重用与维护；
3、安全便捷的数据交换共享服务
1）支持以数据服务的形式封装数据，提供统一的数据开发共享能力；
2）数据服务封装和开发，支持WebService协议、FTP协议和数据库等各类接口；
3）支持服务发布、订阅及审核管理，同时支持对服务调用情况进行监控，以确保平台采集管理的数据正常实现交换共享；
4、集中式数据质量管控
1）支持数据质量核查规则配置与管理，在数据采集清洗过程中完成数据质量核查与告警；
2）支持对数据质量告警的监控和数据质量问题的可视化呈现；
3）提供知识库管理和查询，支持数据血统分析和影响分析；
四、数据交换策略
1、制定数据标准
为保证各应用系统中的代码表对同一业务信息定义一致，确保数据消费系统可以根据业务代码辨别数据的确切业务含义，应提供可配置的功能，基于一定的标准对数据供应系统代码进行转换，使数据存储和数据消费系统按照统一标准来理解数据。
2、元数据采集
数据交换依托于元数据，数据交换的本质是基于元数据的交换。对半结构化和结构化数据自动采集。
3、数据交换
数据交换平台提供数据、报文文件等多种数据交换服务，能够快速建立跨硬件平台、数据库和操作系统的可交互操作的数据交换与信息共享平台，交换平台提供了一个开放的环境，支持多样的客户机、数据库、网络和通讯协议，通过可视化配置实现与数据库、文件以及web接口的数据交互。使得数据交换与业务逻辑的个性有机结合，快速响应数据集成和外部数据交换的需求。
4、监控与管理
在数据交换过程中，监控管理系统负责监控作业的运行和调度情况，统计交换的过程和数据，形成图形化的报表进行统计的数据展现。能够清晰地体现数据交换过程的各种状态和数据量。
