一、什么是大屏数据可视化
先来了解什么是数据可视化，所谓数据可视化，就是利用各类图表及图形化的设计，把相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以人们更易理解的形式展示出来的一系列手段。数据可视化的本质是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达，这种表达方式可以更形象地体现数据内在的信息和规律，促进数据信息的传播和应用。随着现有技术的不断发展，数据可视化除了可视，还有可交流、可互动的特点，为用户提供了交互式探索和分析数据的直观手段，使他们能够有效地识别有趣的模式、推断相关性和因果关系，从而指导经营决策，挖掘数据背后的商业价值。
而大屏数据可视化是一种以大屏为主要展示载体的数据可视化设计。大屏可视化有着大面积、炫酷动效、丰富色彩的特点，易在观感上给人留下震撼印象，便于营造某些独特氛围、打造仪式感。例如电商双11时，为了打造热烈、狂欢的节日氛围。利用大屏的特点，原本看不见的数据可视化后，便能调动人的情绪、引发人的共鸣，传递企业文化和价值。
二、大屏数据可视化的功能特性
1、多类组件、智能配图，全方位展现数据：大屏可视化拥有十余加组件、20多个图形，可以多维度分析数据；
2、拖拉拽构建大屏，无需专业人员：大屏可视化可以通过简单的拖拉拽即拖动数据、图表组件等所见即得的配置，快速实现专业的大屏幕效果，操作方便快捷；
3、联动钻取、快速计算，数据灵活交互；
4、布局自由、鹰眼加持，设计效果随心调整。
三、大屏可视化设计流程
1、根据业务场景抽取关键指标
关键指标是对一组或者一系列数据的统称。通常情况下，一个指标在大屏上独占一块区域，所以通过关键指标定义，我们就知道大屏上大概会显示哪些内容以及大屏会被分为几块。确定关键指标后，根据业务需求拟定各个指标展示的优先级（主、次、辅）。
2、确立指标分析维度
从不同维度分析同一个指标的数据，可能会有不同结果。如果分析的维度没有找准或定义的比较混乱，这样的可视化图形设计，就会让人困惑或看不懂，也就不会准确表达设计者的意图，也没能向观者传达出应有的信息。
3、选定可视化图表类型
确定分析维度后，接下来就需要从可实现、易理解这两个方面来确定图表类型。
1）可实现
我们设计的图形图表，要能够开发实现。这就需要设计者明确哪些地方可以尽情发挥，哪些地方需要谨慎设计，抓住重点，有取舍，不钻牛角尖、不死磕不放。
2）易理解
可视化设计还要便于用户理解，选定图表时要理性，避免为了视觉上的效果而选择一些对用户不太友好的图形，可视化结果应该是不需要思考和过度理解，一看就懂。
4、了解物理大屏，确定设计稿尺寸
多数情况下设计稿分辨率即被投大屏的信号源电脑屏幕的分辨率。有多个信号源时，就会有多个设计稿，此时每个设计稿的尺寸即对应信号源电脑屏幕的分辨率。
5、页面布局、划分
根据之前定好的业务指标进行页面划分与布局，为了减少观者认知上的负担并提高信息传递的效率，一般把有关联的指标让其相邻或靠近，把图表类型相近的指标放一起，核心业务指标安排在中间位置、占较大面积；其余的指标按优先级依次在核心指标周围展开。
6、定义设计风格
大屏虽酷炫，但实际上也是运行在浏览器里的 Web 页面，所以大屏设计风格定义方法也同样可以用情绪板来做，这种方法也是目前比较科学高效的风格定义手段。
7、可视化设计
根据选定的图表类型与定义好的设计风格进行合理的可视化设计。一般来说，大屏可视化主要有指标类信息点和地理类信息点两大可视化数据。指标类信息点可视化效果相对简单易实现，而地理类信息点一般可视化效果酷炫，具有很强的空间感、丰富的粒子、流光等动效、高精度的模型和材质以及可交互实时演算等特点。
