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数据生命周期管理实践

|亿信华辰大数据知识库2021-08-27

数据生命周期管理实践

什么是数据生命周期管理?数据生命周期管理(Data Life Cycle Management,DLM)是一种基于策略的方法,用于管理信息系统的数据在整个生命周期内的流动:从创建和初始存储,到最终过时被删除,即指某个集合的数据从产生或获取到销毁的过程。

根据看待问题的角度不同,数据生命周期可分为静态数据生命周期和动态生命周期。特定的数据所经历的生命周期由实际的业务场景所决定,并非所有的数据都会完整地经历每个阶段。

1.静态数据生命周期

静态数据生命周期

生成期:3w1h模式。数据的生成阶段包括Who(由谁生成)、When(生成时间)、Where(生成地点)以及How(如何生成)。

活动期:数据生成后,将会被用于查询、更新、聚合、复制等各种活动方式。

衰退期:据活动一段时间后,数据的使用强度开始逐步下跌,往往会经过多个阶梯式下跌的阶段。

归档器:当数据访问进入非常稀疏的阶段,并禁止数据被更新时,就认为其进入归档期。

销毁期:当数据没有利用价值时,为了安全和降低成本,数据就进入了销毁期。



2.动态数据生命周期

动态数据生命周期

数据采集:指新的数据产生或现有数据内容发生显著改变或更新的阶段。

数据储存:指非动态数据以任何数字格式进行物理存储的阶段。

数据处理:指组织机构在内部针对动态数据进行的一系列活动的组合,通常会涉及到数据标准、数据清洗、数据质量、元数据管理、ETL、数据模型设计等。

数据传输:指数据在组织机构内部从一个实体通过网络流动到另一个实体的过程。

数据交换:指数据经由组织机构内部与外部组织机构及个人交互过程中提供数据的阶段。

数据销毁:指通过对数据及数据的存储介质通过相应的操作手段,使数据彻底消失且无法通过任何手段恢复的过程。


企业的数据生命周期管理实践

先说说目标,数据生命周期管理的目标通常有以下几点:

1. 高效,在效率最高的系统中保存最有价值的数据。

2. 低成本,低价值的数据保留在低成本的系统中。

3. 安全保障,提供数据访问安全保障。

4. 综合管理 采用统一的管理方案。

5. 访问便捷,所有数据采用一致的界面访问。

数据全生命周期服务工具

有了目标,就有了方向,有了方向,现在需要的就是工具了。俗话说“功善利其事,必先利其器。”谈到企业数据生命周期管理实践,那就不得不说以一下亿信华辰。咋们直接上干货。亿信华辰作为一家深耕大数据领域14年的智能数据产品和服务的提供商,厚积薄发提出了亿信华辰智能数据全生命周期管控方案,从数据的“采、存、管、用”展开,提供从技术到产品,产品到流程的一揽子解决方案,是政企数字化转型之路上的“技术新引擎”。如下图所示:


采:数据采集智能化,一体化。采集不智能,过程不一体,效率就不够高,数据的时效性就会变差。

存:夯实海量数据存储与处理能力。数据需要储存,需要处理,像Excel等软件就不能满足需求,不然会出现小马拉列车,处理不动的现象。

管:实现数融合,提升数据质量。数据需要治理,没有治理过的数据就不能变成资产,产生效益,甚至成为企业的累赘。

用:深化BI智能应用,推动业务创新。数据是拿来用的,怎么用?不用慌,亿信ABI给你答案。

方向和工具都有了,那企业该如何做呢?企业的数据生命周期管理,需要有持续的信息化、数字化投入奠定基础,即业务数字化是数字资产管理的前提。
对于大部分企业来讲,可以在短期内优先获取和利用与自身业务更相近、更能产生业务价值的数据。企业要持续进行业务对象数字化、业务规则数字化和业务过程数字化,解决数据源的问题,随后持续做好元数据管理、数据质量管理,并加强数据安全与个人隐私保护、数据血缘、数据生态能力。通过数据分析平台,满足实时可视、风险预警、智能决策等场景下的数据消费需求。

关于企业数据生命管理实践的话题咋们今天就到这,有需求的话可以移步我们亿信华辰的官网去详细了解,我们的有客服,技术顾问等专业人士为您解疑答惑,期待你的访问!

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