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数据资产和数据资产管理是什么?

|亿信华辰大数据知识库2023-06-30

数字经济时代,加强自身的数字化能力是现代企业融入产业发展、参与全球竞争的必要举措。数据资产管理通过构建全面有效的、切合实际的管理体系,一方面规范数据资产采集、加工、使用过程,提升数据质量,保障数据安全,另一方面丰富数据资产应用场景,建立数据资产生态,持续运营数据资产,为政府机构与企事业单位进行资产计量确认提供了良好的数据条件和能力基础,进一步推动数据要素流通,加速要素市场化。

数字经济时代,加强自身的数字化能力是现代企业融入产业发展、参与全球竞争的必要举措。数据资产管理通过构建全面有效的、切合实际的管理体系,一方面规范数据资产采集、加工、使用过程,提升数据质量,保障数据安全,另一方面丰富数据资产应用场景,建立数据资产生态,持续运营数据资产,为政府机构与企事业单位进行资产计量确认提供了良好的数据条件和能力基础,进一步推动数据要素流通,加速要素市场化。
数据资产(Data Asset)是指由组织(政府机构、企事业单位等)合法拥有或控制的数据,以电子或其他方式记录,例如文本、图像、语音、视频、网页、数据库、传感信号等结构化或非结构化数据,可进行计量或交易,能直接或间接带来经济效益和社会效益。在组织中,并非所有的数据都构成数据资产,数据资产是能够为组织产生价值的数据,数据资产的形成需要对数据进行主动管理并形成有效控制。
数据资产管理(Data asset management 简称DAM)就是从数据产生到数据整合、加工、使用端到端价值实现的过程中,管理各个环节的数据定义、格式、值域范围、业务规则、加工逻辑,安全权限以及数据之间的加工依赖关系等一系列事项。 
通过数据资产管理将主要解决以下问题:
1、纷繁多样的数据不断在产生,对其实现有效管理和应用; 
2、使数据管理需要遵从法规的变化;
3、实现数据资产的增值和保值;
4、实现数据资产的价值洞察和发现。
如何管理数据,确保数据的准确性、完整性、一致性、可靠性、安全性、及时性、易用性,使其价值最大化,是目前所有企业最关注的问题。
数据资产管理应用场景:
1、数据资产运营
企业数字化转型伴随着大量、多样的数据服务需求,通过数据资产目录、数据服务开发、数据服务门户可以将数据高效、恰当的提供给不同角色、不同技术水准的数据需求方,使数据快速适配前台业务需求。
2、数据安全管控
数据安全管理将成为数据资产管理重中之重的活动职能。数据安全管理的价值正在变得更加不可估量,包括加密解密、分类分级、权限管理、监督告警在内的数据保护需求日益提升,保证数据能够精准、安全的提供给用户和系统。
EsDataAssets数据资产管理平台
定义、盘点、规划无序的数据类和应用类资源,提供全局统一的数据资产门户,开发授权丰富、高效、安全的数据服务方式,构建主题明确、服务完善、权责清晰的数据资产管理体系,充分释放数据要素在业务中价值。
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