中石化石油化工科学院：数据管理平台

中石化石油化工科学院紧跟国家“十四五”规划发展步伐，聚焦数据资产价值创造，大力推进数据治理工作，构建数据共享与服务体系；推进技术创新、公共支撑平台和技术服务平台建设，高质量开发利用数据资产资源，实现数据资产增值增效。

在现行体制下，研究室仪器设备采购往往只能从自身需求出发，采购较为分散，大多形成了小而全的特点，导致了全院范围内存在仪器设备重复购置，科研仪器利用率不高。

部分领域，尤其是新兴产业研究领域，由于资产积累和采购周期等问题，仪器设备资源较为短缺，致使部分科研人员有想法有思路不能及时验证，影响科研创新的连续性，存在资产闲置与需求不能及时满足的矛盾等问题。

为实现设备资源的充分利用和结构优化，提高仪器设备的使用效率，打破各研究室的壁垒，盘活中石化石油化工科学院内设备资产，中石化石油化工科学院拟健全完善中石化石油化工科学院数据管理平台，以数字化、智能化支撑中石化石油化工科学院持续深化体制机制改革为契机，利用数字化转型升级手段提升中石化石油化工科学院固定资产开放共享管理水平和服务质量。

中石化石油化工科学院数据管理平台的建设，一方面实现主数据管理系统建设，另一方面整合物资管理系统、设备共享应用、ERP系统、科研管理系统等各类型应用系统，建设成中石化石油化工科学院数据管理中心，为其他应用工作提供数据服务，为管理部门业务工作赋能。

1、主数据管理

本次项目主要完成设备主数据建设，以及组织机构相关主数据模型建设。设备主数据主要包括设备编号、资产编号、设备名称、规格型号、技术参数、生产厂家、国别、资产原值、分类、保管人、所在班组、保管部门、设备状态等基本信息，其中保管人、所在班组、保管部门与组织机构主数据关联。

*以上数据均为演示数据

2、数据统计分析

设备全局统计分析：按照部门、资产类别、价值区间、设备状态等维度综合统计设备主数据中资产总体情况和资产分布，提供资产总览视角。

设备数据质量检测：对设备主数据进行质量检查，统计问题数据分布情况。

设备预约情况分析：整合设备主数据与设备共享预约数据，综合展示全院设备预约情况与保管设备被预约情况。可查看设备预约明细，根据不同预约场景定制设备排班表。

设备预约试用分析：分析研究室预约的设备的使用率和预约使用的设备分摊的折旧费用。

*以上数据均为演示数据

中石化石油化工科学院借助亿信睿治及亿信ABI两大核心产品，完成中石化石油化工科学院数据管理平台的搭建。

首先，完成了设备主数据、部门主数据、班组主数据、人员主数据等8个主数据模型搭建，并完成了数据初始化和初期整改，为设备共享应用系统提供标准数据接口，统一数据来源。

其次，围绕设备主数据相关内容，整合物资管理系统、设备共享应用等系统，完成约20张专题看板建设，初步完成了设备使用管理及预约共享业务的可视化，为企业管理者提供了全新的业务视角。

最后，在项目建设过程中，逐步形成了中石化石油化工科学院数据管理平台标准规范，为后续平台的逐步扩展和数据服务开发应用提供参考依据和开发规范。