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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
2023-03-15
在方案输出之前,要摸清楚需求、背景、客观条件、可投入资源等,最好要具体到业务、数据、技术等层面的需求,这关乎项目的落地和项目交付验收。
1.需求调研及分析
针对整个数据资产治理项目所涉及的系统和业务进行充分的需求调研。调研方案如下:
调研目标 :充分了解企业在数据管理、数据分类、数据标准、数据维护等方面的现状以及需求期望。
调研部门 :集团本部业务部门及其分子公司的业务部门
调研方式 :问卷调研、现场访谈
调研计划 :包含时间、地点、人员、联系方式、调研对象
调研产出物 :《××部门访谈记录》、 《××集团主数据调研报告》……
2.确定实施方案
整理人力域、项目域、采购域数据等调研成果,以及各产品线和业务线提供资料,最终形成数据治理需求分析文档并与客户进行确认,并制定数据治理实施路线图。