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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
文|亿信华辰大数据知识库2023-03-09
“数据业务化,业务数据化”,相信大家看到这句话都不会感到陌生。在这个大数据时代,“数据”已经成为企业越来越重要的资产。“数据治理”则是帮助企业管理数据,让数据发挥出更大的价值的手段。
数据治理的价值体现在哪些方面呢?
很多企业的CIO或者BI负责人意识到需要做数据治理时,常见是由于出现了指标乱、页面多、任务杂、权限管理不规范等问题,同时还可能伴随性能问题,比如页面卡顿,加载时间长等等。如果解决这些问题相对简单,就不用上升到价值输出层面。但是如果问题严重到需要撬动高层资源去形成一个项目,就需要有更多的价值呈现。