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DAMA数据管理体系

|亿信华辰大数据知识库2021-12-24

中国企业的信息化建设发展并不均衡,有些行业的信息化建设尚处于起步阶段,有些行业的企业内部已经有了很深入的信息化应用。

    在过去几十年信息化建设过程中,这类企业多针对不同业务领域多采用认为较为专业的软件厂商进行信息化系统的建设。随着企业信息化建设的全面铺开,这种多厂商建设的弊端逐步显现,打破信息孤岛,建立标准主数据系统在前几年逐步被企业接受。但事实上,单纯的系统集成和主数据规范并不能彻底解决企业对数据资产管理的要求。而随着数据仓库、大数据等技术的成熟应用,越来越多的企业认识到数据治理的重要性。不管其信息化建设的程度如何,数据资产管理的思想已经成为企业建设信息化系统必然考虑的一项工作内容。


一、数据资产

    数据以及从数据产生的信息,目前已经被公认为是企业的资产。数据指以文本、数字、图形、图像、声音和视频等格式对事实进行表现。从技术上讲,数据本身是“一个事实"。人们通常把它当做对事实进行获取、存储和表达。资产是个人或组织控制的有价值资源,因资产有助于实现企业目标,因此需要被精心管理。企业面临着信息鸿沟,已知的信息和企业做出有效决策所需的信息之间存在巨大的差距。信息鸿沟是企业作出决策的不利因素。企业需要依赖于数据资产做出更有效的决策,而这个有赖于高质量的数据。企业的数据资产管理,其实就是不断提高数据和信息的质量。企业需要建立有效的、适应的数据管理职能,以便有效提供、控制数据资产。


二、数据生命周期

    企业管理数据资产,就是管理数据的生命周期。数据生命周期是指数据从产生,到存储、维护和使用,最终被销毁。在其生命过程中,数据可能被提取、导入、导出、迁移、验证、编辑、更新、清晰、转型、转换、整合、隔离、汇总、引用、评审、报告、分析、挖掘、备份、恢复、归档和检索,最终被删除。
    数据在其存储空间中流入和流出,被包装在信息产品中交付使用,以一定的格式存储在各类媒介中(结构化和非结构化格式,80%企业的数据资产以非结构化格式存储)。
    数据价值体现在实际使用中。数据生命周期的所有阶段都有相关的成本和风险,但只有在“使用”阶段才增加了商业价值。

    有效的数据管理是指数据的生命周期开始于数据获取之前,企业定制数据规划、定义数据规范,以便可以实现数据的采集、交付、存储和控制。


三、数据管理职能

    数据管理DM:是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能,包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序,从而控制、保护、交付和提高数据和信息资产的价值。数据管理包括10大职能:
    数据治理:在数据管理和使用层面之上进行规划、监督和控制。
    数据架构管理:定义数据资产管理蓝图。
    数据开发:数据的分析、设计、实施、测试、部署、维护等工作。
    数据操作管理:提供从数据获取到清除的技术支持。
    数据安全管理:确保隐私、保密性和适当的访问权限等。
    数据质量管理:定义、监控和提高数据质量。
    参考数据和主数据管理:管理数据的黄金版本和副本。
    数据仓库和商务智能管理:实现报告和分析。
    文档和内容管理:管理数据库以外的数据。

    元数据管理:元数据的整合、控制以及提供元数据。


四、数据管理范围

    数据管理的最佳实践通常在企业范围内进行。这样才会产生较高的商业价值。因此,数据管理职能和实施范围会因为组织的规模、理念和经验的不同而有很大的区别,但其管理本质是一样的。
    数据管理专业人士(Data Management Professional)是作为技术专家经营数据资产,与业务数据管理专员(Business Data Steward)一起进行数据管理,它们代表了数据生产者和信息消费者的共同利益。DMP担任数据资产的专家监护人和技术托管人,是保障及促使企业数据资产的有效利用。BDS是监督数据资产,代表其组织的数据利益,承担了数据质量和使用方面的责任。

关于亿信华辰

    亿信华辰是中国专业的智能数据产品与服务提供商,一直致力于为政企用户提供从数据采集、存储、治理、分析到智能应用的智能数据全生命周期管理方案,帮助企业实现数据驱动、数据智能,已积累了8000多家用户的服务和客户成功经验,为客户提供数据分析平台、数据治理系统搭建等专业的产品咨询、实施和技术支持服务。
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