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商业智能BI中的OLAP是什么

|亿信华辰商业智能知识库2021-08-31

人们在谈商业智能(BI)时,经常会提到OLAP, OLAP作为BI的一部分,是很重要的一项分析技术。下面详细介绍什么是OLAP。

OLAP定义

OLAP即联机分析处理是一种软件技术,它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息,以达到深入理解数据的目的。它具有FASMI(Fast Analysis of Shared Multidimensional Information),即共享多维信息的快速分析的特征。其中F是快速性(Fast),指系统能在数秒内对用户的多数分析要求做出反应;A是可分析性(Analysis),指用户无需编程就可以定义新的专门计算,将其作为分析的一部分,并以用户所希望的方式给出报告;M是多维性(Multi—dimensional),指提供对数据分析的多维视图和分析;I是信息性(Information),指能及时获得信息,并且管理大容量信息。

OLAP逻辑概念

OLAP展现在用户面前的是一幅幅多维视图。

维(Dimension):是人们观察数据的特定角度,是考虑问题时的一类属性,属性集合构成一个维(时间维、地理维等)。

维的层次(Level):人们观察数据的某个特定角度(即某个维)还可以存在细节程度不同的各个描述方面(时间维:日期、月份、季度、年)。

维的成员(Member):维的一个取值,是数据项在某维中位置的描述。(“某年某月某日”是在时间维上位置的描述)。

OLAP基本功能

(1)切片和切块(Slice and Dice)

切片和切块是在维上做投影操作。

切片就是在多维数据上选定一个二维子集的操作,即在某两个维上取一定区间的维成员或全部维成员,而在其余的维上选定一个维成员的操作。

维是观察数据的角度,那么切片的作用或结果就是舍弃一些观察角度,使人们能在两个维上集中观察数据。因为人的空间想象能力毕竟有限,一般很难想象四维以上的空间结构,所以对于维数较多的多维数据空间,数据切片是十分有意义的.

(2)钻取(Drill)

钻取有向下钻取(Drill Down)和向上钻取(Drill up)操作。向下钻取是使用户在多层数据中展现渐增的细节层次,获得更多的细节性数据。向上钻取以渐增概括方式汇总数据(例如,从周到季度,再到年度)。

(3)旋转(Pivoting)

通过旋转可以得到不同视角的数据。旋转操作相当于在平面内将坐标轴旋转。例如,旋转可能包含了交换行和列,或是把某一个行维移到列维中去,或是把页面显示中的一个维和页面外的维进行交换(令其成为新的行或列中的一个)。

 

OLAP的特点

①快速性:用户对OLAP的快速反应能力有很高的要求。系统应能在用户要求的时间内对用户的大部分分析要求做出反应,因此就更需要一些技术上的支持,如专门的数据存储格式、大量的事先运算、特别的硬件设计等。

②可分析性:OLAP系统应能处理与应用有关的任何逻辑分析和统计分析。用户无需编程就可以定义新的专门计算,将其作为分析的一部分,并以用户理想的方式给出报告。用户可以在OLAP平台上进行数据分析,也可以连接到其他外部分析工具上,如时间序列分析工具、数据挖掘工具等。

③多维性:多维性是OLAP的关键属性。系统必须提供对数据分析的多维视图和分析,包括对层次维和多重层次维的完全支持。事实上,多维分析是分析企业数据最有效的方法,是OLAP的灵魂。

④信息性:不论数据量有多大,也不管数据存储在何处,OLAP系统应能及时获得信息,并且管理大容量信息。这里有许多因素需要考虑,如数据的可复制性、可利用的磁盘空间、OLAP产品的性能及与数据仓库的结合度等。

总结

作为商业智能BI系统的关键技术,OLAP可以在使用多维数据模型的数据仓库或数据集市上进行,充分发挥OLAP的联机分析的功能和特性。亿信ABI将OLAP与数据挖掘进行结合,能够为数据挖掘提供基础数据支持,提高数据挖掘的效率,而且还可以实现联机分析数据挖掘的功能。

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