可免费试用30天
已有30000+人申请
全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
2023-05-06
搭建BI数据分析平台需要考虑以下几个方面:
数据源的接入和处理:首先需要确定要分析的数据来源,然后考虑如何将这些数据集成到平台中。数据源可以是数据库、数据仓库、API接口等等,需要根据实际情况选择适合的方式进行数据的接入和处理。
数据存储和管理:数据分析平台需要有一个稳定可靠的数据存储和管理系统,用于存储各种数据源中的数据,包括结构化和非结构化数据。这可以通过使用数据库或数据仓库来实现。
数据可视化:数据分析平台需要提供数据可视化功能,以便用户可以通过图表、仪表盘等方式快速直观地了解数据。这可以通过使用BI工具,如Tableau、Power BI等来实现。
数据分析和挖掘:平台需要提供数据分析和挖掘功能,以便用户可以进行深入的数据分析和挖掘。这可以通过使用数据挖掘和机器学习算法来实现。
安全性和权限管理:平台需要确保数据的安全性和隐私性,包括数据的访问权限管理、数据备份和恢复等。同时需要考虑平台的安全性,包括网络安全和数据安全等。
总的来说,BI数据分析平台搭建需要根据实际需求和情况进行规划和实施,需要涉及到多个方面的知识和技能。建议可以先确定需求,然后选择合适的技术方案来实现。
现在申请试用亿信华辰数据软件,马上可获得:
领导驾驶舱、大屏分析等BI模板
多行业数字化转型解决方案
海量工具及行业应用学习视频