数据分析与决策支持

牛掰BI

2023-07-28

数据分析与决策支持系统之间的关系:

决策支持系统依托数据分析
决策支持系统需要依赖各种预测模型、数据挖掘、多维分析等数据分析技术,为决策生成量化的支持。

分析结果为决策提供依据
数据分析可以找出问题症结、发现趋势变化、评估决策效果等,为决策制定提供事实依据。

分析需要考虑决策需求
在设计数据分析方案时,要充分考虑并理解决策者的信息需求,提供相关的分析视角。

两者需紧密配合
数据分析人员需要与决策者保持紧密沟通,才能持续产出符合决策需求的分析。

决策支持系统实现分析自动化
将重复的分析过程编码成模型集成到决策支持系统,实时产出分析结果。

系统实现决策流程优化
利用系统进行情景模拟、模型比较,可以不断优化决策方案和业务流程。

提供友好的用户交互
决策支持系统需要提供简单、友好的用户交互,辅助决策者利用分析结果。

总之,数据分析与决策支持系统应高度协同,以实现理性化、系统化和智能化的决策。