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什么是BI，如何选择好用的BI工具

文|亿信华辰大数据知识库2022-10-10

互联网时代信息技术的飞速发展使得企业的信息化程度不断提高，企业数据呈现出爆发式增长的态势。相应地，企业数据量越大，数据问题就暴露得越明显，数据驱动决策的需求也愈发强烈。在这样的时代背景下，商业智能（Business Intelligence，简称BI）成为了信息化热词，我们经常能听到企业说“上BI”、“建设BI系统”、“构建BI决策平台”等内容。那么BI到底是什么呢？

一、BI的概念

BI又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

二、BI的目的是什么

BI的目的是使公司的高级管理人员能够直观，清晰地看到他所关注的数据，从而帮助他们控制整个企业。这些数据没有直接显示在业务系统中，也没有分析这些数据的原因。商业智能不仅使管理人员清楚结果，而且可以看到原因，以便企业负责人知道其含义和原因，从而进行可追溯的控制。

三、BI能给企业带来的好处
1、提高决策质量，深入分析问题
决策者可以根据BI提供的钻取功能对数据结果进行追根溯源，使问题的分析不止步于表面结果，发掘出数据中包含的机会：即如何以更低的成本、更快的速度、更高的质量完成任务;这使管理者能在质疑中不断以创新来获得差异化竞争优势。
2、整合信息孤岛，整体分析问题
BI可以将企业信息化的数据孤岛整合起来，提供一个全局的视图，让决策者可以更加全面地看待问题，降低决策失误风险性。
3、帮助企业开源和节流增加利润
IDC一项针对全球20个国家2000多家大中型企业进行的调查研究显示，企业如果能采用一套完整的大数据解决方案（包括数据采集、整合、筛选、分析、分享），而不仅是单个数据管理技术，在未来四年中将从其数据资产中发掘出额外60%的数据红利
4、数据挖掘预测，长远分析问题
BI系统的预测功能使企业看问题更长远，决策更具前瞻性。BI会根据对积累的大数据进行挖掘，得到数据的之间潜在的规律或趋势，进而做出下一步预测。
5、提高员工的工作效率
在没有BI之前，员工要写大量复杂的SQL语句，制作大量报表以满足业务要求，决策者在面对大量堆积报表数据也感到头疼。而BI则彻底改变了这种现状，使业务人员可以轻松进行数据分析，使决策者可以自在查看分析，及时查看到决策所关心的数据。
6、帮助企业进行风险预警

企业可以在BI系统中设置数据报警阈值，数据一旦超标，系统会以各种手段通知到管理员，使企业风险可控，减少安全漏洞。

四、企业如何选择合适的BI工具
1、数据处理能力：随着企业数据量的大幅增长，BI工具是否能够在大批量，数亿条数据的情况下快速给出解答?由此，企业对于BI工具的数据处理能力有了一定程度要求。
2、操作简便：在这个商业环境瞬息万变的时代，要求BI工具从“IT主导的报表模式”向“业务主导的自助分析模式”转变，操作的快捷能让普通业务人员也能理解使用，是企业数字化管理的突破。
3、移动应用：现代商业的发展，移动办公已经习以为常。完备的功能支持、舒适的操作体验和移动端本身的便捷性也是BI选型的标准之一。
4、售后服务：售后服务也是选择BI工具非常重要的一个方面，就算BI工具再好用，如果售后服务跟不上，那么也不要轻易选择。
5、可视化效果：数据可视化分析并不是数据简单变成平面图，而是架设一个多视角的数据模型，用户可从任意角度观察数据。

五、关于亿信ABI
亿信ABI是一款企业级BI工具，它融合从数据填报、数据处理与建模、指标管理、数据分析、挖掘与AI应用等核心功能，实现多维度的数据分析应用，让数据发挥价值，驱动业务运营。
1、数据处理，提升数据质量
亿信ABI内置可视化ETL工具，提供丰富的数据处理组件，如：输入输出组件、转换组件、流程组件、统计组件、数仓组件、脚本组件、大数据组件等。实现数据清洗、转化、同步，构建数据模型，提升数据质量。
2、数据融合，打破数据孤岛
将OA、ERP、CRM等业务系统数据打通，建立统一的数据标准，消除数据口径不一致，实现数据融合，打破企业信息化过程中的数据孤岛。
3、分析与挖掘，展现数据价值
亿信ABI提供挖掘预测分析、大数据量分析。同时支持钻取、领导驾驶舱、3D可视化、大屏分析、报告分析、等多种分析方式，全方位强化分析能力，深度挖掘数据背后的价值。用户不需要太多专业的数据处理知识、统计学知识、算法知识就可以低门槛的获得更多、更全、更准确、更深入的数据分析结果，洞察数据关联，实现数据挖掘，辅助决策支持。

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