数据在当前时代已然成为了重要的战略资源，但数据资产却并不是每个企业都能利用。数据本身并没有太多意义，而一旦规模量变大，人们就难以理解其中的含义。
数据资产价值化，使其转化为信息和知识成为了企业迫切想要解决的问题，而商业智能BI就是其中之一。
实际上，商业智能BI在企业中十分重要，这是因为商业智能BI在企业中发挥着承上启下的作用，往下看商业智能BI能打通ERP、OA、CRM等不同业务信息系统，并将清洗后的数据统一存储到数据仓库；往上看商业智能BI可以提供不同主题、形式的数据可视化报表，通过数据可视化分析全面展现企业发展状况，辅助管理人员进行决策。
商业智能BI在企业IT信息化中的位置
我们都知道，目前被各行各业企业广泛应用的业务信息系统就是企业IT信息化的初级阶段，也可以说是信息化建设中的底层位置，主要负责对业务流程进行信息化改造，再进行线上化、规范化、标准化的基础上提效降本，并在系统数据库中沉淀大量数据。
那么这些数据应该如何应用呢？这就到了商业智能BI的位置。商业智能BI在企业中主要承担承上启下的责任，一方面有效整合下层的各部门业务系统数据，另一方面将数据输出实现数据资产价值化。就这样围绕数据形成了一整套数据战略体系，同时也是企业信息化建设中重要的一部分，在数字化转型企业中应用也非常广泛。
企业的IT信息化建设可以分为两个阶段：一个是业务信息化，一个是数据信息化。这样对比讲，一般的用户更容易理解一些。
业务信息化 - 企业使用的ERP、CRM、OA、自建的业务系统等，业务系统的建设都统称为业务信息化。业务信息化的主要作用是管理企业的业务流程，通过规范化、标准化、线上化，来提高业务运转效率、降低企业人力、时间、精力等成本，是业务管理思路的体现，也是现代常见的企业管理内容。
数据信息化 - 像我们经常所听到的大数据、商业智能BI、数据分析、数据挖掘等我们都统称为数据信息化。数据信息化可以帮助企业全面的了解企业的经营管理，从经验驱动到数据驱动，降低情绪、心理等主观影响，形成以数据为基础的业务决策支撑，提高决策的准确性，这是企业更高层次的企业管理方式。
信息化建设具有连贯性，没有业务系统的建设，就不会有数据的沉淀，而没有数据的沉淀，就没有建设商业智能 BI 的基础。同时，商业智能 BI 的建设能够反向推动业务信息化的建设，优化业务流程的同时提高数据的质量。
商业智能BI如何去帮企业发现提高效率发现问题
商业智能BI的目的其实和过去企业用Excel做数据分析都是一样的，但还有一点，就是他未来是要干掉用表格分析数据的方式，因为前者的效率和效果在互联网时代已经严重滞后。而另外一点就是精细化分析程度，传统报表无法支撑细颗粒度的数据分析。
1、从效率上看，过去领导看数据一般都是在周会或者月会上，当他拿到结果的时候，事情已经过去一周一个月，现在情况是什么？并不知道。而且在统计的过程中，数据量越大跨平台越多，对于数据员的挑战越大。而商业智能BI是可以通过对大数据的自动清洗和融合去形成一些可视化的数据分析，让使用者一目了然。
2、未来，企业数字化转型一定是一场颗粒度革命，就拿零售行业来说：A店是通过区域、每周、每月、每个品类的销售额衡量自己的业绩表现，那他最大限度就知道哪个区域表现好，这周或这个月哪个品类出现问题；而B店却可以通过对单天、单店、单品、单客甚至单度（温度）进行分析，这样他就能清晰定义到不同商品或者是关键商品在不同时间段、不同温度段、不同区域和店铺的表现情况，并根据问题及时做好供应链端备货或者营销政策调整。试想，如果B店一天比A店多发现10个问题，那么一年将会比A店多获取3650个改进问题拉动增长的机会。
