大数据可视化的作用和价值有哪些？

越来越多的人认识到数据分析的重要性，而国家也为了促进大数据信息建设的发展，对各地建设大数据出台相关政策。大数据技术能够将海量数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，为人类社会、经济活动等方面提供依据，提高各个领域的运行效率，甚至整个社会经济的集约化程度。作为企业和品牌以及社会的宝贵财富，大数据的价值不言而喻。而数据可视化，又在极大程度上方便了大数据价值的视觉呈现。

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无论是行业头部企业还是中小型企业，都已经在本地或云上积累了海量的数据资源。此时正是进一步深化发展企业的数据可视化研究与应用的良好时机。

大数据可视化有什么用呢？

在我们日常的工作当中，会经常频繁的使用数据，如表格数据、文档数据以及数据库的数据，企业管理者希望通过将这些数据制作成表或者图，以此来直观的看到数据的变化，那么这个就是数据的可视化过程。
而数据则来源于多个地方。如信息记录、数据库、调研表格（电子调研表）等诸多方式，通过统计和分析的方法逻辑将数据进行汇总、筛选、分析到最后的可视化展现，这是数据可视化的目的。
作为极具研究价值的大数据资源，要想让品牌决策者能够快、准、狠地汲取其精华，还需要数据可视化进行加工和精准化，从而为决策提供良好的数据背书，提高决策效率和准确性。数据可视化是以图形图表的形式将原始的信息和数据表示出来。通过使用图表，图形和地图等可视元素，数据可视化可以提供一种便于观察和理解数据内在的异常值、趋势、规律甚至是模式的手法。因此总的来说，大数据可视化就是通过对大数据进行获取、清洗、分析，将所示分析结果通过图形、图标等形式展示出来的一个过程。

大数据可视化的价值

相比于千篇一律的数字表格，人类的目光和注意力更容易被颜色和图案吸引：比如从蓝色中快速识别红色，从圆形中快速识别出方形。因此，大数据可视化可以帮助我们更加科学地从视觉角度对海量数据进行诠释，进而引发观看者的兴趣，并通过不同的表现形式和突出手段将观看者的注意力集中在某一点上，同时令其获取更加有价值的、容易内化和理解的信息。

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