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2023-07-28
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数据采集
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数据清洗
处理缺失值、异常数据、重复数据等
校验和修正数据质量问题
数据转换
将数据转换为分析所需的结构化格式
进行采集数据的聚合和汇总
数据可视化
使用Python、Tableau等工具进行基本图表绘制
展示关键指标、概览和结果
分析方案研究
调研行业分析需求,确定可行方案
提供建议和分析思路
模型训练
使用TensorFlow、PyTorch等训练机器学习模型
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结果解释
使用统计知识解释分析key finding
提供分析背后的原因分析和见解
汇报制作
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