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2023-11-17
市场上有许多专业的企业数据质量软件,这些软件提供了各种功能,包括数据质量度量、监控、清洗、修复、元数据管理等。以下是一些知名的企业数据质量软件:
Informatica Data Quality: Informatica是一家提供全面数据管理解决方案的公司,其Data Quality软件具有强大的数据质量监控和清洗功能。它支持数据质量规则、元数据管理、数据血统分析等功能。
IBM InfoSphere Information Analyzer: IBM的InfoSphere Information Analyzer是一个专业的数据质量工具,提供了全面的数据分析和质量度量功能,支持数据质量规则的定义和执行。
Trillium Software: Trillium Software是一家专注于数据质量解决方案的公司,其软件提供了数据质量分析、清洗、标准化、匹配和合并等功能。它可以帮助组织识别和解决数据质量问题。
Talend Data Quality: Talend是一家提供开源数据集成解决方案的公司,其Data Quality组件提供了数据质量规则和度量、数据清洗、元数据管理等功能。
SAS Data Management: SAS提供了一套强大的数据管理和质量工具,包括SAS Data Quality。它支持数据质量规则、数据质量监控和数据清洗。
Microsoft SQL Server Data Quality Services (DQS): 针对Microsoft SQL Server环境的用户,SQL Server DQS提供了数据质量服务,支持数据质量规则、数据清洗和匹配。
OpenText™ Data Quality: OpenText提供了综合的数据质量解决方案,包括数据质量度量、规则定义、数据清洗和元数据管理。
Oracle Enterprise Data Quality (EDQ): Oracle的EDQ软件提供了全面的数据质量解决方案,包括数据质量规则、数据清洗、监控和元数据管理。
Syncsort Trillium: Syncsort Trillium是一个专业的数据质量软件,提供了数据质量度量、规则定义、数据清洗和匹配等功能。
Experian Pandora: Experian提供的Pandora是一款综合的数据管理和质量工具,支持数据质量规则、数据清洗、元数据管理和血统分析。
亿信数据质量管理平台以数据标准为数据检核依据,以元数据为数据检核对象,通过向导化、可视化等简易操作手段,将质量评估、质量检核、质量整改与质量报告等工作环节进行流程整合,形成完整的数据质量管理闭环。
请注意,选择适合组织需求和环境的软件取决于多个因素,包括数据规模、复杂性、集成需求以及组织的具体业务需求。在选择之前,最好进行详细的评估和比较。
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