数据资产入表的试点实践一某大型能源生产企业

霸道妹子

2023-11-21

作为国家战略性行业，能源安全是国家数据安全的重要组成部分。数据资产具有高可信度、主体稀缺和高价值性三大特征不仅对电力企业本身，而目对产业链上下游、金融行业、制造行业、政府等关联方，都具有巨大社会效益及经济价值。

数据应用场景举例-能源大数据应用场景
居民生活用电特性分折
按城乡进行居民用电、居民户均用电、零用电户情况、阶梯电价情况进行关联关系分析挖掘

产业结构用电分析
按区域进行全行业、鸟转能行业、高附加值的用电情况分析挖掘，提供产业发展指标
地区用电分析按行业进行经济区域、行政区域的用电分析挖掘，提供产业聚集、住房空置率等指标

整体经济运行情况分析
结合电量、经济总量、固定资产投资行业产品价格指数等数据的变动以及数量之间关联关系分析挖掘

行业景气分析
按区域进行工业企业开工率、小微工业企业及规模以上工业用电量情况分析挖掘

电力经济预测
按单位增加值变化情况对用电量进行分析与预测，指导电网规划

数据资产化
1、数据治理与合规建设
2、企业资产增加，税负降低
3、数据资产交易获得收入-其他机构及企业购入数据（政府、金融机构、制造企业）
4、企业估值提升
5、融资竞争力增强

数据资本化阶段
能源数据作为判断国民经济发展的指标之-对其他行业影响深远;例如，金融企业可以根据个人电力数据判断居住情况、个人信用等