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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
2023-12-19
常规路径包括五步:一是合规与确权,强调了数据权属的重要性,需要建立完善的授权链条,以确保数据来源的合规性。二是有效治理与管理,企业需建立数据资产管理体系,明确相关职责和标准。同时,还要建立数据资源目录和进行血缘分析,以确保数据治理的有效性。三是预期经济利益的可行性分析,需要结合数据分类和商业应用场景进行经济利益的评估,并建立内部数据资产价值评估体系。四是相关成本的合理归集与分摊,要准确确定数据资源的各项成本,并确保成本计量的可靠性。最后是列报与披露,企业应根据规定增设报表子项目,进一步细化披露,以提升数据资源的透明度和价值。
这一系列步骤共同构成了数据资源会计入表的详细流程,涵盖合规、治理、经济分析、成本核算以及披露等关键环节,以确保数据资源的合法准确计量和价值充分体现。