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简析元数据的类型有哪些

|亿信华辰大数据知识库2023-02-07

简析元数据的类型有哪些

元数据管理是企业数据治理的基础。企业以元数据为基石进行数据治理,帮助企业更好地对数据资产进行管理,理清数据之间的关系,实现精准高效的分析和决策。

元数据管理是企业数据治理的基础。企业以元数据为基石进行数据治理,帮助企业更好地对数据资产进行管理,理清数据之间的关系,实现精准高效的分析和决策。
元数据的类型
可将其按用途的不同分为三类:技术元数据、业务元数据和操作元数据。
1、技术元数据
技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据,是用于开发和管理数据仓库使用的数据,它主要包括以下信息:
1)数据仓库结构的描述,包括仓库模式、视图、维、层次结构和导出数据的定义,以及数据集市的位置和内容;
2)业务系统、数据仓库和数据集市的体系结构和模式;
3)汇总用的算法,包括度量和维定义算法,数据粒度、主题领域、聚集、汇总、预定义的查询与报告;
4)由操作环境到数据仓库环境的映射,包括源数据和它们的内容、数据分割、数据提取、清理、转换规则和数据刷新规则、安全(用户授权和存取控制)。
2、业务元数据
业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据,它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层,使得不懂计算机技术的业务人员也能够“读懂”数据仓库中的数据。业务元数据主要包括以下信息:使用者的业务术语所表达的数据模型、对象名和属性名;访问数据的原则和数据的来源;系统所提供的分析方法以及公式和报表的信息。具体包括以下信息:
1)企业概念模型:这是业务元数据所应提供的重要的信息,它表示企业数据模型的高层信息、整个企业的业务概念和相互关系。以这个企业模型为基础,不懂数据库技术和SQL语句的业务人员对数据仓库中的数据也能做到心中有数。
2)多维数据模型:这是企业概念模型的重要组成部分,它告诉业务分析人员在数据集市当中有哪些维、维的类别、数据立方体以及数据集市中的聚合规则。这里的数据立方体表示某主题领域业务事实表和维表的多维组织形式。
3)业务概念模型和物理数据之间的依赖:以上提到的业务元数据只是表示出了数据的业务视图,这些业务视图与实际的数据仓库或数据库、多维数据库中的表、字段、维、层次等之间的对应关系也应该在元数据知识库中有所体现。
3、操作元数据
操作元数据描述数据的操作属性,包括管理部门、管理责任人等。明确管理属性有利于将数据管理责任落实到部门和个人,是数据安全管理的基础。主要包括以下信息:
1)数据所有者、使用者等;
2)数据的访问方式、访问时间、访问限制等;
3)数据访问权限、组和角色等;
4)数据处理作业的结果、系统执行日志等;
5)数据备份、归档人、归档时间等。
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