随着大数据的持续升温，
数据资产管理近年来成为政府和企业领导层特别关注的领域。尽管出现了很多专家和专著，但真正理解这个概念的人并不多，懂得如何实操数据资产管理、在企业中真正落地的更寥寥无几。
一、什么是数据资产
数据资产就是数据能带来经济价值。相对于其它实物资产，数据资产通常以物理或电子的方式记录储存在介质中，由个人或者企业控制，并能为个人或者企业在未来带来经济价值。
对于企业而言，比如设计图纸、企业运作信息、合同等一切以电子介质为载体的企业各类业务，都可以称作是企业的数据资产。
对于个人而言，数据资产没有那么庞大，比如个人摄影图片、自己拍摄剪辑的视频、编辑的文档、录音等都属于个人的数据资产。
二、什么是与数据资产管理
数据资产管理是指规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。数据资产管理需要充分融合业务、技术和管理，以确保数据资产保值增值。因为企业的数据更大、更杂、更多，我们通常所说的数据资产管理一般指的是面向企业进行的管理活动，是对企业数据资产进行规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能。比如：开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而实现控制、保护、交付和提高数据资产的经济价值。
三、什么数据才能称为资产
资产是指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。因此，我们将数据资产定义为企业过去的交易或者事项形成的，由企业拥有或者控制的，预期会给企业带来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源，如文件资料、电子数据等。即，如果数据要成为数据资产，至少要满足3个核心必要条件：
1）企业拥有或者控制；
2）预期会给企业带来经济利益；
3）企业过去的交易或者事项形成的。
四、数据资产管理的价值
1、提升数据质量
数据资产管理通过建立一套切实可行的数据质量监控体系，设计数据质量稽核规则，加强从数据源头控制数据质量，形成覆盖数据全生命周期的数据质量管理，实现数据向优质资产的转变。
2、全面掌握数据资产现状
数据资产管理的切入点是对数据家当进行全面盘点，形成数据地图，为业务应用和数据获取夯实基础。帮助业务人员快速精确查找他们想要的据，帮助数据开发者和数据使用者了解数据，并成为对数据资产管理进行有效监控的手段。
3、提高数据获取效率
数据资产管理通过搭建数据管理平台，采取机器学习等相关自动化技术，提升数据的获取和服务效率，缩短数据分析人员和数据科学家的数据准备时间，加快数据价值的释放过程。
4、实现数据互联互通
数据资产管理通过制定企业内部统一的数据标准，建立数据共享制度，完善数据登记、数据申请、数据审批、数据传输、数据使用等数据共享相关流程规范，打破数据孤岛，实现企业内数据高效共享。同时搭建数据流通开放平台，增强数据的可得性，促进数据的交换流通，提升数据的服务应用能力。
5、数据价值持续释放
存储和管理数据的最终目的是实现数据的价值，数据资产管理将数据作为一项资产，并通过一个持续和动态的全生命周期管理过程，使数据资产能够为企业数字化转型提供源源不断的动力。
6、保障数据安全合规
数据资产管理通过制定完善的数据安全策略、建立体系化的数据安全措施、执行数据安全审计，全方位进行安全管控，确保数据获取和使用合法合规，为数据价值的充分挖掘提供了安全可靠的环境。
