一、什么是商业智能 BI
BI 是商业智能 Business Intelligence 的简称,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能的概念最早是在 1996 年由 Gartner 提出,定义为:商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,然后分发到企业各处。
二、商业智能BI的功能
1、数据采集
数据采集是将数据从数据源采集到支持大数据架构环境,从而实现数据采集以便在后期建立数据仓库进行二次加工。专业的事情应该交给专业的工具,如亿信ABI 就内置多种采集适配器,支持多种存储格式的数据自动获取,如数据库、报表工具、ETL 工具、文件系统等。
2、ETL 和数据建模
ETL 是指数据的提取、转换和加载过程。在传统的 BI 分析平台环境中,IT 部门通过编写 SQL 从仓库中提取数据。亿信ABI的数据整合功能充分结合了大量项目人员的实施习惯。在整个数据建模过程中,可以快速创建 ETL 过程,构建数据模型,操作简单活易用,提高效率,降低实施难度。
3、数据可视化
数据可视化是通过可视化以人们更容易理解的图形显示相对复杂和抽象的数据的表达形式。数据可视化是为了更生动地表达数据的内在价值,方便企业利用数据智能更好地开展业务。数据可视化通过直观和高视觉冲击向受众揭示数据背后隐藏的规律,传达数据价值。
4、报告分析
报告分析包括 Word 分析报告、幻灯片报告、即席报告等。Word 分析报告是纯 Word 版本的报告,可以拾取报告中的统计图纸、表格、数据等;幻灯片报告可以像 PPT 一样播放,直接用于报告显示;即席报告只需简单的鼠标拖动维度和指标,就可以立即生成相应的分析结果。
三、商业BI平台能给企业带来哪些好处?
1、提升数据展示效率,深入分析问题
商业智能BI软件能够将数据实时快速地转换成清晰明了的可视化报告,决策者可以根据商业智能BI软件提供的钻取功能对数据结果进行追根溯源,使问题的分析不止步于表面结果,发掘出数据中包含的机会:即如何以更低的成本、更快的速度、更高的质量完成任务;这使管理者能在质疑中不断以创新来获得差异化竞争优势。
2、打破信息孤岛,有效整合数据
企业在信息化过程中,各部门或子公司引进不同的信息管理系统(如CRM、ERP、OA等),产生了各种各样独立的“信息岛”。由于企业内部各信息系统之间的数据资源无法共享,企业难以获得统一的信息数据,形成“信息孤岛”。企业难以有效整合使用这些“信息孤岛”上的数据,无法为企业的经营决策提供有效的数据支持。商业智能BI软件很好地解决了这一问题,它可以将企业信息化的数据孤岛整合起来,提供一个全局的视图,让决策者可以更加全面地看待问题,降低决策失误风险性。
3、帮助企业开源和节流,增加利润
IDC一项针对全球20个国家2000多家大中型企业进行的调查研究显示,企业如果能采用一套完整的大数据解决方案 (包括数据采集、整合、筛选、分析、分享),而不仅是单个数据管理技术,在未来四年中将从其数据资产中发掘出额外60%的数据红利。
4、预测挖掘,长远分析问题
BI商务智能软件的预测功能使企业看问题更长远,决策更具前瞻性。BI商务智能软件会根据企业生产经营中积累的大数据进行挖掘,得到数据的之间潜在的规律或趋势,进而做出下一步预测。
5、提高员工的工作效率
在没有商业智能BI软件之前,员工要写大量复杂的SQL语句,制作大量报表以满足业务要求,决策者在面对大量堆积报表数据也感到头疼。而商业智能BI软件则彻底改变了这种现状,使业务人员可以轻松进行数据分析,使决策者可以自在查看分析,及时查看到决策所关心的数据。运用BI软件业务人员通过简单的拖拽即可快速制作出各种数据分析报告,然后将报告发给领导,领导能随时在手机上查看报告,并作出相应决策。
6、风险预警
企业可以在BI商务智能软件中设置数据报警阈值,数据一旦超标,系统会以各种手段通知到管理员,使企业风险可控,减少安全漏洞。
四、BI项目规划落地的5大核心步骤
1、业务分析需求的把控
业务需求应结合企业发展阶段、企业业绩目标、部门业绩目标而定,主要是确定BI建设的关键KPI指标。关键KPI指标不应过多,否则会造成数据分析的精力分散、重点缺失。比如销售部门重点关注收入指标,运营部门重点关注成本指标,提升业务决策效率。
2、数据分析指标体系的梳理
数据分析指标体系梳理阶段,需要确定KPI指标所需数据,需要由企业和BI厂商配合完成梳理。主要是将KPI指标和具体数据对应起来,确定计算KPI指标需要抽取的数据。有些指标由多个数据计算得来,需要明确计算方式,为数据准备提供依据。
3、数据源的整合清洗
企业的数据可能是来自外部系统,也可能来自内部的不同业务系统,比如CRM系统、ERP系统,或者业务人员的Execl表格,这些统称为数据源。各种各样的业务数据通过ETL抽取之后形成面向业务主题的数据集市。
4、数据仓库的架构设计
数据仓库的开发,可以理解为一种技术,也可以理解为一种方法论或解决方案。在商业智能BI中,数据仓库就是最核心的那一层,起到的就是一个承上启下的作用。往下承接各类数据源中的数据,往上支撑各类可视化分析报表。数据仓库的构建水平将直接影响到商业智能BI项目的整体质量。
5、可视化分析报表逻辑设计
这里的可视化分析报表的逻辑设计主要是依据前期的业务人员搭建的数据指标体系而定,主题利用常见的可视化图表来做业务数据的展现,比如主要指标可以放在可视化报表的中间,次要指标放在两边。