目前，在我国众多企业中，为了适应和迎合大数据时代的来临，对于企业自身的数据管理大多会使用商业智能模式，这对于很多企业来说，是一项逐渐接受和改变的态势，不过，商业智能的作用确实无可替代。那么，商业智能的含义及其应用范围到底是什么呢？下面，就让我们一起来了解一下吧。
一、什么是商业智能？
商业智能是一个技术术语，它忽略了业务运营中的数据，计算和分析。商业智能不仅仅是一个特定的“事物”，而是一个涵盖从业务运营或活动中收集，存储和分析数据以优化绩效的过程和方法的总称。所有这些事情汇集在一起，以创建一个全面的业务视图，以帮助人们做出更好，可行的决策。
二、商业智能BI的四个核心功能
1、数据采集
数据采集是将数据从数据源采集到支持大数据架构环境，从而实现数据采集以便在后期建立数据仓库进行二次加工。专业的事情应该交给专业的工具，如亿信ABI就内置多种采集适配器，支持多种存储格式的数据自动获取，如数据库、报表工具、ETL工具、文件系统等。
2、ETL和数据建模
ETL是指数据的提取、转换和加载过程。在传统的BI分析平台环境中，IT部门通过编写SQL从仓库中提取数据。
亿信ABI的数据整合功能充分结合了大量项目人员的实施习惯。在整个数据建模过程中，可以快速创建ETL过程，构建数据模型，操作简单活易用，提高效率，降低实施难度。
3、数据可视化
数据可视化是通过可视化以人们更容易理解的图形显示相对复杂和抽象的数据的表达形式。数据可视化是为了更生动地表达数据的内在价值，方便企业利用数据智能更好地开展业务。数据可视化通过直观和高视觉冲击向受众揭示数据背后隐藏的规律，传达数据价值。
4、报告分析
报告分析包括Word分析报告、幻灯片报告、即席报告等。Word分析报告是纯Word版本的报告，可以拾取报告中的统计图纸、表格、数据等；幻灯片报告可以像PPT一样播放，直接用于报告显示；即席报告只需简单的鼠标拖动维度和指标，就可以立即生成相应的分析结果。报告分析的类型很多，这里就不一一列举了。
三、商业智能的三层
第一层，可视化分析展现层 - 即需求层，代表用户的需求，用户要看什么，要分析什么就在这一层进行展现。
第二层，数据模型层 - 即数据仓库层，代表数据的分析模型，完成从业务计算规则向数据计算规则的转变。
第三层，数据源层 - 即数据层，各个业务系统底层数据库的数据通过 ETL 的方式抽取到 BI 的数据仓库中完成 ETL 过程，建模分析等等，最终支撑到前端的可视化分析展现。
四、商业智能的好处
1、提高效率
有了这个工具，业务人员可以随时分析数据，并使用数据支持决策。商业智能的过程可以大大减少企业在生产过程中对资源的浪费，降低企业的成本，增加人员的价值。
2、将数据转化为价值
随着企业的发展，数据呈几何级数增长。通过商业智能，对企业的历史数据和不断增加的增量数据进行实时
数据分析、数据挖掘和市场预测，从而做出领先的竞争对手的正确决策。这足以给企业带来巨大的利益。
3、功能强大
一些例子会更直观。例如，BI可以对原始杂乱的数据进行分类、比较、分析和显示，从而提高数据的利用率。
BI可以根据数据估计风险，并帮助决策者做出决策。合理的风险规避；BI可以更直观地显示数据，通过地图、图表和表格，让用户更直观地理解数据的价值。
4、容易推广
BI主要是操作简单,不需要等待工作人员或其他专业技术人员来运行一个复杂的程序,以便数据支持决策的力量不局限于企业的最高领导层,也惠及广大的业务人员。
