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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
2024-03-14
①需求的风险:需求的正确与否、痒点与痛点的辨别是关键;
②技术的风险:对于供应商的选择其实是一个充满风险的过程,其行业能力及项目实施经验将直接影响技术侧的实现;同时技术平台的设计与建设是否满足当前需求、同时还具备前瞻性是关键;
③成本的风险:数字化重构的规模大、涉及面广、接口多、周期长,当然所需的成本也非一般性企业所能承受,数字化项目的周期越长其风险也随之增加,同时成本也会随之增加,有可能导致项目成本不可控;
④适应性的风险:重构有可能意味着数字化系统功能全部改变或者大部分改变,那么随之而来的新问题就是:员工是否适应新系统,是否愿意接受新系统的相关功能;