影响数据资产价值估值的因素

限量版犯贱

2023-12-27

作为数字经济发展基础的数据被称为数字时代的新“石油”。根据国际数
据公司(IDC) 对全球数据量的测算,2020 年全球数据量达到了 64ZB(1ZB=2
70B), 到了2025年,这一数字将接近180ZB,全球数据量迅速增加,数据成为全球竞争的
关键性资源。数据驱动经济发展已成为各国共识。
数字经济时代下，数据要素作为核心所在，发挥着基础支撑和创新引擎作
用。促进数据要素跨主体、跨产业流通能够充分激发数字经济的潜在活力，实
现其价值创造。2020 年，中共中央、国务院发布的《关于构建更加完善的要素
市场化配置体制机制的意见》指出，要加快培育数据要素市场，提升社会数据
资源价值，加强数据资源整合和安全保护，更强调了加快要素价格市场化改革
和健全要素市场运行机制，对引导各类生产要素按贝叶斯分类法建立模型，用
以判断不确定条件下数据资产的确认条件向先进生产力聚集、推动经济社会高
质量发展具有重要意义。
在现今快速发展的数字经济新时代，中国作为数据生产大国已明确表明数
据在我国社会经济发展中的重要战略意义。中国信息通信研究院政策与经济研
究所在 2021 年发布的《数据价值化与数据要素市场发展报告》中提出“数据价
值化”的概念，即“以数据资源化为起点，经历数据资产化、数据资本化阶段，
实现数据价值化的经济过程”。
2021年12月，国务院办公厅印发《要素市场化配置综合改革试点总体方案》，
其中进一步提出建立健全数据流通交易规则，探索“原始数据不出域、数据可
用不可见”的交易范式；在保护个人隐私和确保数据安全的前提下，分级分类、
分步有序推动部分领域数据流通应用；规范培育数据交易市场主体，发展数据
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资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系，稳妥探索开展数
据资产化服务。
数据资产成为核心生产要素的前提就是价值计量与交易流转，由数据交易
需求产生价值评估供给是最具有生命力，各地数据交易所设立将推动数据资产
价值评估研究与发展，资产评估已成为推动数据资产交易中不可或缺的重要环
节，实现数据资产交易流动价值。因此，在上述数字经济浪潮下，如何破解数
据资产之谜、如何建立健全数据资产估值方法成为促活数据要素流通的关键因
素。