数据资产入表十大挑战 07-数据资产预计使用寿命确定难

三分淑女七分浪

2024-01-12

本文尝试将数据产品按照使用场景分为三大类，舆情类数据产品属于产成品生命周期大概率小于一年的，不能满足无形资产的确认条件。营销类和风控类（或产业类）属于生命周期大于一年可以计入数据资源无形资产的数据产品。如前所述，企业数据产品是为满足特定细分场景的需求而设计的，而特定需求时效性如何判断往往存在较大困难，同时数据产品是否能持续满足特定场景的需求也存在疑问，如由于消费者的偏好持续变化，支持精准营销或者其他营销策略的数据产品往往在使用初期对于新客户获取或者老客户复购的效果较好，但随着时间推移，企业研发的营销类数据产品的使用效果会出现明显边际效用递减的特征，此时就需要企业优化营销模型甚至开发新的营销产品。基于此，营销类数据产品的预计使用寿命为几个月到一两年不等，很少有持续且集中为企业带来经济利益流入超过三年以上的营销类数据产品。而风控类数据产品的使用寿命则一般都比较长，以银行为企业客户提供授信的场景为例，一般情况下，银行会考察企业过去几年的经营情况，也会同时请提供企业舆情追踪的企业监测授信期该客户的风险事件，即某个时点新进入的银行客户会至少使用某企业客户的数据超过3年，有些甚至在5年以上。我们建议，一方面企业应该通过客户分析、客户调研等合理判断数据产品的使用寿命，另一方面审计机构应该通过全市场同类产品的对比来确认企业所提供的判断是否合理，严格把关财务报告关于数据资产摊销年限的选择。未来希望场内市场可以为审计师提供数据资产确认和计量的可靠信息。