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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
2024-05-16
①明需求:企业得清楚自己的数字化需求是什么,想要什么,如何实现,所以需求必须要明确,不能打数字化乱仗,否则投入越多,失去的也越多;
②达共识:数字化转型不是信息部门的单打独斗,因此,技术与业务两个团队必须达成全面的共识,业务部门要深度参与数字化建设全过程,而不是作壁上观,看热闹;
③借外力:如果资金允许可以找第三方咨询公司来指导,但前期是需求必须要明确;如果没有资金能力,可以走出去向行业优秀企业学习,借鉴他人的经验,少走弯路;
④强技术,慎选型:企业数字化转型,技术是非常重要的条件,所以企业在这一过程中必须慎重选型,慎重选择合作伙伴;因为在数字化转型建设过程中,企业不仅要涉及购买标准软件,也会涉及多系统集成、二次开发等技术要求高的场景,对于软件公司或合作商的选择来说就至关重要,有很多企业数字化转型失败的原因就是“交友不慎”,选择失误。
⑤建团队:专业的数字化领导及团队可以让企业数字化转型工作事半功倍,而一味的依赖于第三方软件企业,只会让企业在数字化的深水区越来越被动,因此企业必须构建数字化组织核心能力,必须拥有自己的数字化团队。
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