可免费试用30天
已有30000+人申请
全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
2024-06-27
ETL和ELT都是由数据抽取(Extract)、数据格式转换(Transform)、数据加载(Load)三件事组成的,只是执行顺序不一样,二者都是用来完成数据搬运与集成的。
例如把来自于财务系统、营销系统、订单系统、生产系统等不同业务系统的数据通过ETL或ELT的方法搬运到数据仓库中进行统一组织管理,为企业不同应用提供综合服务。早期,企业用ETL比较多,最近随着数据湖和数据中台越来越流行,很多企业开始使用ELT的技术架构。在ETL架构,数据转换时间与数据规模成正比增加,但在ELT架构中,速度不会数据大小影响,数据搬运效率更高。