企业的数据有哪些？什么样的数据称之为资源或资产？数据资产应如何建设？

Hollow

2022-03-16

企业数据包括企业工商数据、产品数据、运营数据、财务数据等。
以下数据能称之为资源或资产1.是由企业过去的事项形成的2.由企业拥有或控制的3.预期为企业带来经济利益4.成本或价值可以靠计量5.能够从企业中划分出来6.源自合同性权利或者其他法定权利
数据资产建设的步骤：产品选择、技术方案设计、数据资源了解、数据仓库模型设计、数据开发规划制定、数据仓库建设、数据应用支撑。

企业的数据可以有很多，比如生产数据，ERP数据、销售收集，人事数据，IoT数据等。同时需要企业也购买或者收集许多外部数据，比如经济形势、相关法律条文等。并非所有的数据都会成为资产。只有那些经过管理的有用的数据才有可能成为资产。石油需要挖掘，黄金需要提炼，数据需要治理。为了建设数据资产，我们首先需要有个编写数据资产目录，摸清家底，而后对有效的数据进行治理。需要强调的是，一个企业可能会有大量的数据，这包括结构化的，也包括非结构化的数据，在理论上我们希望“应归尽归”、“应收尽收”，但实际上我们一定要从对业务最关键的数据入手。

企业数据泛指所有与企业经营相关的信息、资料，包括公司概况、产品信息、经营数据、研究成果等，其中不乏涉及商业机密。可明确作为“资产”的数据资源，表现为以下两种形式：一是可帮助现有产品实现收益的增长。数据助力现金流，即数据本身不产生价值，但通过数据作用于现有产品 ，使其在创造收益、降低成本上有更好的表现。企业通过这种数据“内消”的方式，将生产经营中产生的数据进行收集、整理、分析，用于服务自身经营决策、业务流程，从而提高产品收益。二是数据本身可产生价值。通过利用数据优化业务的方式，是数据间接产生收益的方式，这种情况下，数据能够产生的价值是难以评估的。在合法合规的前提下，让数据以各种形式进行交易，这是数据产生价值的直接方式。 数据资产建设可从以下两个方面：一是数据助力企业提升产品竞争力。数据助力企业产品，数据本身不产生价值，但通过数据作用于其他产品，使其可以在创造收益、降低成本上有更好的表现，这是一种挖掘数据价值的方式。即一般在企业内部发生，将生产经营中产生的数据进行收集、整理、分析，用于服务自身经营决策、业务流程，从而提升企业业绩。二是数据助力企业融入业务场景。数据在不同的业务背景下有不同的处理方式，同样是电商交易数据，有人会关注其购买内容以研究不同商品间的关联关系，以用于进行商品推荐。有人会关注下单流程，以研究人的决策过程及其影响因素。因此，数据的收集、处理、输出过程，必须基于特定的业务问题出发，将数据融入业务问题的解决过程，才能真正将数据发挥价值。