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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
文|亿信华辰大数据知识库2021-12-09
IT 技术加速突破,工业经济时代向数字经济时代迈进。技术变革加剧了企业竞争,数字经济时代,新技术与新业务融合而形成的商业模式对传统企业产生了颠覆性影响,企业数字化转型已是大势所趋。
数字技术是企业数字化转型的核心驱动力,数字技术与企业业务的融合,要有新型的企业信息化架构来支撑,要有新型的数字化平台帮助落地。企业的数字化转型是渐进式的、复杂的、体系化的,需要统一规划和方法论的指导,以帮助企业与时俱进、持续创新,适应客户与市场需求的不断变化,形成先人一步的竞争力。面对企业日益庞大的数据体系,其数据形式更加多样化,传统的数据存储形式已经不能支撑业务需求。而数据中台能将分散在企业内部各业务系统中的信息流数据进行融合、打通,对实现共享的数据入口进行统一化、标准化。同时,标准化的入口支持企业外部系统或数据的快速接入。通过收集、汇总、清理、结构化、存储,达到数据治理的效果,并实现数据溯源。
从 2018 年至今,随着阿里、腾讯、百度等巨头的大规模组织架构调整,中台的热度陡增。中台是最早由阿里在 2015 年提出的“大中台,小前台”战略中延伸出来的概念。“中台”这个概念,是相对于前台和后台而生,是前台和后台的链接点,将业务共同的工具和技术予以沉淀。数据中台在大数据生态中处于承上启下的功能,提供面向数据应用支撑的底座能力。