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如何理解元数据管理

|亿信华辰大数据知识库2021-11-12

如何理解元数据管理

元数据管理是企业数据治理的基础。企业以元数据为抓手进行数据治理,帮助企业更好地对数据资产进行管理,理清数据之间的关系,实现精准高效的分析和决策。

    认识元数据和元数据管理
    通俗来讲,元数据(Metadata)是关于数据的数据。在数据仓库系统中,元数据可以帮助数据仓库管理员和数据仓库的开发人员非常方便地找到他们所关心的数据;元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据,可将其按用途的不同分为两类:技术元数据(Technical Metadata)和业务元数据(Business Metadata)。
    技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据,是用于开发和管理数据仓库使用的数据;
    业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据,它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层,使得不懂计算机技术的业务人员也能够“读懂”数据仓库中的数据。业务元数据主要包括以下信息:使用者的业务术语所表达的数据模型、对象名和属性名;访问数据的原则和数据的来源;系统所提供的分析方法以及公式和报表的信息。
    元数据管理是对数据采集、存储、加工和展现等数据全生命周期的描述信息,帮助用户理解数据关系和相关属性。元数据管理工具可以了解数据资产分布及产生过程。实现元数据的模型定义并存储,在功能层包装成各类元数据功能,最终对外提供应用及展现;提供元数据分类和建模、血缘关系和影响分析,方便数据的跟踪和回溯。
    元数据管理平台功能
    端到端的自动化采集

    亿信华辰元数据管理平台内置多种采集适配器,支持多种存储格式的元数据自动获取,如:数据库、报表工具、ETL工具、文件系统等,同时无法完成自动获取的元数据,提供了可自定义的元数据采集模版完成元数据的批量导入。

    元数据分析应用丰富
    亿信华辰元数据管理平台提供了丰富的元数据分析功能,包括血缘分析、影响分析、全链分析、关联度分析、属性值差异分析等,分析出元数据的来龙去脉,快速识别元数据的价值,掌握元数据变更可能造成的影响,以便更有效的评估变化带来的风险,从而帮助用户高效准确的对数据资产进行清理、维护与使用。

    可视化数据地图炫酷

    亿信华辰元数据管理平台提供数据地图功能,全面梳理各业务系统的分布情况及关联关系,清晰的展示数据全貌,形成企业数据全景图。


    灵活的元模型管理
    亿信华辰元数据管理平台提供了自定义元模型管理功能。元模型的结构遵循了UML规范,按照包类的树形层级结构管理。元模型在支持CWM(公共仓库元模型)国际标准的同时,提供了一套便捷的的自定义管理接口功能,支持根据用户管理需要,进行自定义元模型以及元模型之间关系的扩展。

    全面的元数据监控

    亿信华辰元数据管理平台提供了完善的元数据监控功能帮助用户一目了然的了解元数据的使用情况和分布情况,以统计图的方式来展现元数据数量,分布情况,近期变更情况,关联度情况等,可视化效果好并且支持按照用户需求来自定义监控界面。


    强大的版本管理

    亿信华辰元数据管理平台提供各类元数据管理,包括:业务元数据、技术元数据和管理元数据,支持元数据的基本信息、属性、依赖关系、组合关系的增删改查操作。最新元数据和定版元数据隔离,在最新元数据中的改动不影响定版元数据的正常使用,同时每次发布都有版本留痕,支持各版本的对比分析。


    便捷的全文检索
    亿信华辰元数据管理平台提供了类互联网方式的元数据检索功能,采用的是多级筛选,逐级过滤,由模糊到精确的过程。除了根据简单的名称、标题等方式的模糊匹配外,根据元数据本身的特征,定义了一批可供筛选的条件,让元数据的检索像上购物网站购物一样,非常的方便、快捷,满足用户对元数据各种查询场景的要求。

    元数据检核机制完善
    亿信华辰元数据管理平台提供元数据质量检核功能,包括一致性检核、属性填充率检核、覆盖率检核和组合关系检核,是保障元数据质量的重要手段之一。


总结

元数据是企业数据资源的应用字典和操作指南,元数据管理有利于统一数据口径、标明数据方位、分析数据关系、管理数据变更,为企业级的数据治理提供支持,是企业实现数据自服务、推动企业数据化运营的可行路线。当然这一切离不开元数据管理工具的推动。
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