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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
2024-08-16
数据中台是一套能够持续让数据快速用起来的机制。它不是产品,区别于数据平台、数据治理平台;
数据平台则是定位于解决数据交换,数据资产化、资产服务化等过程的产品工具。它能快速帮助企业去构建自己的数据中台;
数据治理平台则定位于数据的治理,包含数据标准、元数据管理数据血缘、数据地图、数据质量、数据安全等内容的产品集合,它更加聚集在数据治理这件事上,能够帮助企业快速的落地数据治理实施。
三者之间的关系是:在数据中台战略或者是数据中台转型建设过程指引中企业往往会根据自身特点、需求来选择使用哪种工具。
从0到1的直接选择数据平台来构建数据中台;从1到100的选择数据治理平台提升业务数据质量痛点;也有针对性去做数据治理这件事而选择数据治理平台,数据治理平台发现问题,解决已存在的数据问题可以回归到数据平台上去落地。