数据应用过程中有哪些应该注意的问题吗？

Richer

2022-03-23

关注的问题分为两大类。第一类为数据问题：1、 数据的量。应该根据实际应用领域确定应用所需数据量的大小。2、数据的质。数据的质量是否符合应用需求。第二类为应用问题：1、区分共性与特性。有些数据应用采用通用的方法就能获得较好成果，有些则需要结合具体场景对不同的工具、方法、数据进行选择。2、保持质疑。对数据应用的结果保持质疑的态度，通过实地调研、对比实验等进行客观规律验证。3.数据安全。在数据应用的全生命周期都应注意数据安全问题和数据伦理问题，为数据访问权限、用户隐私、商业机密等领域建立系统性、预防性机制。4、重视价值。数据应用要走出实验室并与实际场景结合，摒弃空洞的技术堆砌思维，将价值落到实处。

一是数据的真实性；二是数据样本是否具有代表性，数据信息是否全面；三是数据信息是否存在误差；四是大数据故事化，不能解决最终问题；五是采取安全措施防止数据泄露泛滥；六是立法保护隐私，防止数据存在侵犯隐私隐患。