什么是数据全生命周期管理？它对企业数据应用具有什么样的指导意义？

袖染墨凉

2022-04-11

数据全生命周期管理是指对于数据从收集、记录、组织、建构、存储、修改、检索、咨询、使用、披露、传播、交易、共享、限制、删除、销毁等任意一个数据处理环节上进行系统性、合规性、应用性的管理行为。 对于企业来说，数据全生命周期管理等同于管理企业资产一样，完成了数据的确权、使用、收益的行为，保障企业数据资产安全、提升数据资产的应用价值，以及更好的用数据为企业提供经营帮助，甚至是直接的经济收益。

数据全生命周期管理：根据数据价值随时间推移的演化关系，提供高效、低成本、安全、访问便捷的管理架构。
在数据的生命周期中，数据价值决定着数据全生命周期的长度，并且数据价值会随着时间的变化而递减。同时，数据的采集粒度与时效性、存储方式、整合状况、可视化程度、分析的深度和应用衔接的程度，都会影响数据价值。所以需针对数据生命周期各个阶段的特点采取不同的管理方法和控制手段，这样才能从数据中挖掘出更多有效的数据价值。

数据生命周期是指数据从产生到销毁的全过程，数据价值决定着数据全生命周期的长度。数据全生命周期分为：采集、存储、整合、呈现与使用、分析与应用、归档和销毁几个阶段。国有企业对数据要素的应用，需要针对不同数据的特性与时效性，针对数据生命周期阶段的特点采取不同的管理方法和控制手段。个性化设计数据的采集粒度、存储方式、整合状况、可视化程度、分析深度和应用衔接的程度，才能从数据中挖掘出更多有效的数据价值。

数据是有生命周期的，因此数据管理需要管理它的生命周期。因为数据又将产生更多的数据，不同类型数据又有不同的生命周期特点，所以数据生命周期本身可能非常复杂。数据的生命周期一般都认为起源于“创建/获取”，但DAMA认为数据的生命起源于“计划/规划”，而且是个不断循环的过程：计划-设计-创建/获取-存储/维护-销毁，或者，计划-设计-创建/获取-存储/维护-使用-增加-计划。其中创建和使用是数据生命周期中关键点。数据质量、元数据管理、数据安全、数据应用等都应该贯穿整个数据生命周期。

数据生命周期，通常是指某个集合的数据从产生或获取到销毁的过程。数据全生命周期分为：采集、存储、整合、呈现与使用、分析与应用、归档和销毁几个阶段。在数据的生命周期中，数据价值决定着数据全生命周期的长度，并且数据价值会随着时间的变化而递减。同时，数据的采集粒度与时效性、存储方式、整合状况、可视化程度、分析的深度和应用衔接的程度，都会影响数据价值。所以需针对数据生命周期各个阶段的特点采取不同的管理方法和控制手段，这样才能从数据中挖掘出更多有效的数据价值。