数据应用有哪几种类型?

醉心殇

2022-05-18

数据分析的应用覆盖整个社会，可以按照应用行业、场景、目的等作出无限分类。从社会分工的角度，大致可以分为自用和他用。“自用”是组织利用数据挖掘分析来支持本组织决策；而“他用”则是将数据分析作为一种服务，解决他人需要解决的问题（可以称为数据服务或智能服务，本质上属于技术服务范畴）

数据应用从不同的维度可以有不同的类型划分。其中一种比较通用的分类维度是数据应用内在计算逻辑的复杂性，按照从简单到复杂主要有以下五种类型：
1、数据可视化应用。这种数据应用主要就是将数据以一种直观的形式展示出来，让人更好地理解数据
2、统计报表。根据需要将特定的数据集按照一定的业务逻辑进行加工计算，得到统计指标结果，并最终以报表的形式呈现。
3、分析报告。在数据加工处理的基础上，附加对结果的分析，并给出一定的结论和建议。体检的电子报告就是一个典型的例子。
4、数据挖掘应用。主要是基于传统的决策树、聚类等数据挖掘算法，对数据中潜在的规律、结论、价值等进行发现。
5、智能化数据应用。主要基于深度学习、神经网络、区块链等人工智能技术手段，对数据进行更全面、深入的分析，并且有一定的预测、判断能力，较少的人工参与。