在数据的生命周期中，与主题相关的数据经常作为一个数据集合，从源头数据开始，在不同的业务环节之间被交换、存储、审计、使用。当前的数据交换技术主要集中于解决异构数据的集成、组织与管理，如对不合格数据的撤销，对数据的交换过程进行追踪等。
数据交换的定义
数据交换（Data Switching）是指在多个不同信息系统之间，依据一定的原则，采取相应的技术实现数据资源共享的过程。
数据交换的作用
数据交换的一个关键就是数据交换平台，为源数据库与目标数据库之间资料交接管理流程的规范化、流程化管理提供支撑，是实现数据共享的有效工具。数据交换平台的功能是实现异构应用系统之间信息交换，具体包含三个方面：
能够识别不同的应用系统类型以及数据接口，可以方便地与各类型的数据库、文件、消息街口等建立集成机制，实现数据通信及数据交换机制。
解决跨多系统之间信息的有序交换，任意系统之间可以实现主动发送、请求/应答、订阅/发布交换模式，并通过路由控制实现分布式网络中的信息交换。
提供传输可靠性保障，支持断点续传、网络容错，在系统运行出现故障时保障数据可靠；支持应用的实时、定时、主动、被动模式，实现同步/异步消息通信；支持数据高速传输，适应网络传输速率，提供透明压缩传输功能。
数据交换的流程
以亿信睿治数据交换平台为例，数据交换过程如下：
数据提取：数据提取是数据交换的最基础的步骤，根据数据集模板和数据集实例的定义，提取源数据库中的交换数据，根据数据质量集中定义的约束规则对数据进行数据约束的检查，确保数据的完整性和正确性。
数据转换：数据转换是根据数据集实例中提取出来的源数据库中的数据，通过数据映射规则的描述完成数据集的转换。将经过数据转换后的数据集提交给数据加载服务器，来完成数据加载操作。数据加载是数据交换的核心点，根据提供的数据加载调度算法，按照相应的优先级来进行数据加载操作。
数据传输：数据传输提供数据打包压缩和断点续传两种功能，当压缩包在上传的过程中，遇网络故障，可以从断点部分继续上传未上传的部分，而没有必要重新开始上传下载。断点续传可以节省时间，提高数据上传速度。根据数据交换的定义中数据状态的记录信息，可以获得在数据提取和数据加载过程中的数据，也可以通过对数据的查询来跟踪和管理数据。
数据质量控制：数据质量控制贯穿整个数据交换的始终。根据质量约束元模型，将数据表间的主外键规则和一致性约束规则进行检查，查看数据中是否有不可见的错误信息，如错误字符等。检查数据项的约束条件和查询时的数据是否满足筛选的条件，同时记录在数据质量约束元模型中，在数据的各个流转过程中完成数据质量的检查。
数据交换流程监控：流程监视提供数据交换过程中数据集状态的可视化监视，是一种重要的数据交换管理手段。
数据交换平台让数据的运用更灵活，让数据共享交换变得随时随地、按需和便捷，充分调度计算设施、存储设备、应用程序等资源，满足用户多元化、复杂的需求，降低了开发、管理的难度。亿信华辰公司在大数据领域深耕15年，有着深厚的技术底蕴，睿治数据交换平台作为公司主力产品，具备多方面优势：
支持多种数据项目类型如数据迁移、数据同步、数据集中、数据共享、数据仓库等。多种交换策略，定时推送、一次性交换、主动抽取、订阅等，满足实时、离线数据交换需求。
灵活的体系架构，既可支持集中部署，也可支持分布部署，数据既可选择落地存储传输，也可以选择不落地方式传输交换。交换源端与目标端灵活配置，源端与目标端多种方式可任意组合。
数据交换平台可以无缝集成更多功能产品，如元数据管理、数据质量、数据资产等，灵活匹配项目实际需求场景。
全面的运行监控和系统监控，完整的日志追踪，保障系统稳定，交换过程可监管。
