可免费试用30天
已有30000+人申请
全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
智能数据问答平台
查看详情
2022-08-18
在工业领域中,IT信息技术与OT操作技术之间天然存在着种种差异,两者都有各自的目标,沿着不同的路径发展,并各有各的生态体系。然而,在如今工业信息化与数字化的发展趋势下,IT与OT之间的这种鸿沟显然愈发阻碍了制造业向未来挺进的步伐。这也就要求企业必须跨越IT与OT之间的鸿沟,推动IT与OT朝着深度融合的方向发展。
IT与OT之间具有很大的分歧和不一致性
IT和OT两个领域之间,不仅整个观念、理念、思路和习惯,全生命周期的管理流程,以及技能背景和经验很不同;而且风险的容忍程度也有很大不同。此外,从流程上看,整个软件开发的流程与工业产品设计、运营的流程也有很大的差异性。不过,优也经过多年积累,已具备了好的技术平台,能够让不同角色、不同分工的人,相对独立地完成各自工作,最后通过平台技术把它们融合在一起,这也是优也的长处之一。
融合难,难在问题的边界
IT与 OT融合难,难在问题的边界。IT人员与OT人员,对问题边界的认识和理解有很大不同。IT人员总是会在假定一些边界来考虑问题,但工业软件的难点在于,往往不知道它的边界在哪里。比如,一个模型或者工业APP,可能是在某种条件下得到的,但如果把它应用在另一种条件下,边界发生了变化,在使用过程中可能就会出现各种各样的问题。因此,作为工业软件开发人员,尤其是控制软件开发人员,首先要避免出现影响软件安全稳定运行的大问题,然后在此基础上进行逐步优化。过去在管理过程中所形成的FEMA和六西格玛等思维方式,有利于避免工业软件出现大问题。
融合的四个关键词:真问题、元认知、秒懂力和知行合一
应对IT与OT融合所带来的挑战,关键在于 “真问题”、“元认知”、“秒懂力”和“知行合一”。当来自于DT、OT、CT等不同专家出现争论的时候,要找到问题的锚点,真正地去定义问题,识别“真问题”。“元认知”即要透过现象看本质。只有对事物本质的洞察才能够穿越新概念的雾霾,才能真正打破分歧,走向融合和共识。“秒懂力”也即沟通过程中能把复杂问题、复杂场景,在最短时间内说清楚、说明白。“知行合一”是指在数字化融合的过程中,要融合迭代思维,工程思维、市场思维等各种思维方式,通过知行合一,真正是把各个方面的思想统一起来。