无论是业务层面的创新需求，还是决策层面的数据分析需求，都要干净、准确的业务数据作为支撑。只有拥有一个规范的、干净的数据基础，才有可能谈创新，才有可能在复杂多变的商业环境下，做出科学的决策，数字化转型战略才有机会落地。在企业纷繁复杂的数据里，有一类数据事关全局，例如：客户数据、产品数据、员工数据......这些数据被频繁复用、影响全局，正在成为数据治理中的难点、痛点。主数据管理系统正是以这些共享的、静态的数据为抓手，尝试通过建立一个统一的、共享的管理系统，通过治理和规范，形成打造真正干净的数据治理能力。
什么是主数据
主数据（MD Master Data）指系统间共享数据（例如，客户、供应商、账户和组织部门相关数据）。与记录业务活动，波动较大的交易数据相比，主数据（也称基准数据）变化缓慢。在正规的关系数据模型中，交易记录（例如，订单行项）可通过关键字（例如，订单头或发票编号和产品代码）调出主数据。主数据必须存在并加以正确维护，才能保证交易系统的参照完整性。高质量的主数据依赖于围绕主数据构建的流程、系统和管理要求，其对应的载体为主数据管理系统。
简而言之，主数据有三个标准：唯一性，主数据一定是唯一的；共享性，主数据一定要是在整个企业的业务系统中能够一直在流转的，各个系统都会使用的；静态性，这个数据是相对静态的，变化频率低，不想其他数据需要实时更新。
主数据管理的作用
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帮助跨部门协同：数据资产的维护需要站在公司的高度，协同各个部门共同完成，主数据是在各个业务部门被重复使用的数据，其管理兼具技术和业务的双重因素，因此做好主数据管理能帮助跨部门协同。
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便于开展数据治理工作：主数据管理项目初期不涉及交易系统改造。主数据问题解决好了，公司的数据资产框架就理顺了，数据质量、数据及时性等将明显提升，便于继续开展其他数据治理、信息化、数字化工作。
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赋能数字化转型的需求：数字化转型需要以客户需求为出发点，各部门通力协作，而当前行业技术业务分割明显，主数据管理过程也锤炼了跨部门的协同，通过加速科技和业务的融合，建立公司范围内通用的主数据规范，以保证数据的一致性和管理报表的合并，这是公司进行其他业务变革成功的基础之一。
企业如何构建主数据系统
一、主数据的界定
确定什么样的数据是主数据叫主数据的界定。界定的标准就是唯一性、共享性、静态性。
二、构建主数据的维护流程、标准规范
确定数据维护的标准规范，例如数据类型、数据大小，数据长度等等。数据标准不是一成不变的，后续可以根据实际情况来优化。同时也要梳理数据维护流程，例如流程风险预测和解决方案、流程节点的管理角色等等。
三、数据清洗与导入
数据清洗是主数据里边实施的关键。数据如果质量不高，是脏数据、乱数据，进了主数据系统里，它还是脏乱的。如果没有数据清洗，我只不过是把脏数据，从这个地方拿了一个备份，放到另外一个地方，没有解决根本的问题。结合确定的标准规范，对历史数据进行清洗，确保清洗以后，干净的数据进入主数据管理系统。
四、数据映射
主数据是系统里存的是唯一可信的数据，在业务系统中，可能存在于重复的数据，或者数据质量很差，在这种情况下，要去做数据映射。主数据管理系统把清洗过的数据，回推给业务系统，并保留映射的关系，因为如果业务正在进行，这个时候修改数据，会导致业务中断，所以说可能是要有映射关系，有一个过渡的过程。
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易用性：即容易上手，界面操作友好，普通业务人员也能轻易操作。
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扩展性：当数据的结构、标准发生了变化，第一时间能够响应业务的要求。
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持久性：即公司发展、技术持久，产品历史持久。
亿信华辰深耕大数据领域15年，自主研发的睿治主数据管理平台，具备丰富的主数据模型，全方位对主数据进行维护，以及多样化的主数据服务和可视化主数据监控等功能。保证各个系统间共享数据的一致性、完整性、可控性、通用性、正确性，帮助企业创建并维护主数据的单一视图，从而提高数据质量，统一商业实体定义，简化改进商业流程并提高业务的响应速度。
