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2022-08-04
理论需要联系实际来验证,笔记还是以案例来佐证数字化转型的价值、效益
这页宏观上分三个类别,具体 可以 零售、餐饮、出租车等数字化先驱案例来 联系实际 ,这里单说出租车。
生产运营优化:供需精准对接省时,无需现金交易安全,可事后评价保障服务质量,丢失物品方便找回提升体验... ...
产品/服务创新:细分出VIP服务,拼车服务等等。
业态转变:行业主体由出租车公司 转变为 网约车平台... ...从传统雇佣管理模式转向 共享经济模式 。
这页比较细致,按联通数字化转型来对应,并且还是按照 场景-数字化技术 来描述
效率提升:人脸识别验证一证五卡---A人工智能
成本降低:全国数据集中处理---D大数据
质量提高:远程医疗网络保障---5G
新技术/新产品:疫情支撑的 “时空伴随”即与密接者共基站*时间就标记---D大数据+A人工智能
绿色可持续发展:根据基站使用情况灵活开关设备节电---A人工智能+D大数据
数字新业务:联通云盘---C云存储---这一块非常有潜力,未来云化桌面+云手机普及后... ...
用户/生态合作伙伴连接与赋能:废钢识别,渔船识别---A人工智能
主营业务增长:主营业务从云网号卡明确转变为五大(大联接大计算大安全大数据大应用)---ABCDN+安全
服务延伸与增值:面向政府提供12345接话服务,将相关数据上区块链,实现防篡改、可溯源--B区块链
这里再次强调大数据的概念
1.大数据=全数据=给定场景的全维度全量数据
2.数据作为核心生产资料,是其他技术的原料,如上述的废钢识别,渔船识别,前者需要拿大量数据投喂建模,后者需要全量渔船信息,包含船体特征、固定工作人员等。