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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
智能数据问答平台
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2022-08-26
1.资产不明
缺乏对数据的全面梳理,无法准确掌握数据整体情况;
2.信息孤岛
很多数据存在多个不同业务部门的系统中,导致企业很难从全局的视角来看待数据;
3.共享无序
部门与部门之间虽然通过多种手段进行数据共享,但由于缺乏对部分共享数据的有效监管,在这些数据变更时,很容易出现上下游数据不一致的现象;
4.质量低下
某些数据的来源、含义、口径不一,容易导致数据分析时质量低下。
大数据时代,无论机器,还是企业,或是个人,随时随地都会获取和产生新的数据。即便是在“摩尔定律”——每18个月芯片性能将提高1倍——的支撑下,硬件性能进化的速度也早已赶不上数据增长的速度,并且差距越来越巨大。
在这样的背景下,如果你所在企业不重视数据问题,而其他企业却已经意识到了问题甚至解决了问题,那么,他们必定早一步通过数据获取价值,而你所在企业很有可能因此而落后,甚至被行业淘汰。
企业高层必须制定一个基于价值的数据治理计划,确保董事会和股东可以方便、安全、快速、可靠地利用数据进行决策支持和业务运行。数据治理对于确保数据的准确、适度分享和保护是至关重要的。有效的数据治理计划会通过改进决策、缩减成本、降低风险和提高安全合规等方式,将价值回馈于业务,并最终体现为增加收入和利润。
亿信睿治数据治理平台是由元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据资产、数据交换、生命周期、数据安全多产品组成的一整套解决方案,是一款智能、敏捷的数据全生命周期的管理应用平台。