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数据治理,IT管理该如何做

数据治理 共 1 个回答
  • 霸道妹子
    霸道妹子

    2022-08-26

    1.资产不明
    缺乏对数据的全面梳理,无法准确掌握数据整体情况;
    2.信息孤岛
    很多数据存在多个不同业务部门的系统中,导致企业很难从全局的视角来看待数据;
    3.共享无序
    部门与部门之间虽然通过多种手段进行数据共享,但由于缺乏对部分共享数据的有效监管,在这些数据变更时,很容易出现上下游数据不一致的现象;
    4.质量低下
    某些数据的来源、含义、口径不一,容易导致数据分析时质量低下。
    大数据时代,无论机器,还是企业,或是个人,随时随地都会获取和产生新的数据。即便是在“摩尔定律”——每18个月芯片性能将提高1倍——的支撑下,硬件性能进化的速度也早已赶不上数据增长的速度,并且差距越来越巨大。
    在这样的背景下,如果你所在企业不重视数据问题,而其他企业却已经意识到了问题甚至解决了问题,那么,他们必定早一步通过数据获取价值,而你所在企业很有可能因此而落后,甚至被行业淘汰。

    企业高层必须制定一个基于价值的数据治理计划,确保董事会和股东可以方便、安全、快速、可靠地利用数据进行决策支持和业务运行。数据治理对于确保数据的准确、适度分享和保护是至关重要的。有效的数据治理计划会通过改进决策、缩减成本、降低风险和提高安全合规等方式,将价值回馈于业务,并最终体现为增加收入和利润。
    亿信睿治数据治理平台是由元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据资产、数据交换、生命周期、数据安全多产品组成的一整套解决方案,是一款智能、敏捷的数据全生命周期的管理应用平台。

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