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2022-09-09
1、 提高数字化认知水平:
在企业内部,建立从上至下的数字化转型认知体系,特别是企业领导层、管理层,要充分认识到数字化转型的重要性、紧迫性和系统性,从思想上,深刻认知数字化转型和企业发展是密不可分的一个整体,强化数字化转型和业务的融合思想,强化技术和业务协同发展的理念。
2、 制定数字化转型战略:
由企业领导层亲自负责,制定企业级的数字化转型战略,做好数字化转型的顶层设计,对企业数字化转型,进行全面、系统、整体的规划布局,明确企业数字化转型的战略定位、战略目标,确定数字化战略的具体内容,指明数字化转型战略的实施步骤和实施路径。
3、 建立数字化企业架构:
推动企业传统架构,向新一代的数字化企业架构转变,重构企业业务架构、数据架构和技术架构,建立以混合云为基础,以企业数字化云平台为载体,实现业务自由扩展、应用高效支撑、服务灵活部署、数据融合应用的新一代企业架构。
4、 推动数字化组织变革:
全面开展企业的组织变革,建立数字化的组织变革领导小组,调整组织架构,建立适应数字化转型的组织体系,构建起以业务为核心,灵活机动、分布式、扁平化、网状化的组织体系,形成适应数字经济条件下的新的组织体系。
5、 统筹数字化系统建设:
统筹企业数字化系统建设,重构企业IT基础设施,建设以企业智慧大脑为主体的数字化系统矩阵,形成企业系统服务总线、API服务平台,融合企业内部ERP、CRM、电商、小程序、会员系统、库存系统、数据分析系统等各类系统,形成业务的全面感知、实时分析、智能决策的数字化企业系统矩阵。
6、 再造数字化业务流程:
全面梳理企业业务流程,推动业务流程的数字化变革,强化数字技术对各个业务环节、业务模式、业务流程的变革和再造能力,形成更加数字化、网络化、智能化的业务运行体系,系统化的再造企业的业务流程。
7、 重构数字化客户服务:
推动企业客户管理、客户服务的数字化重构,强化数字技术对客户价值创造、客户体验优化、客户旅程管理等领域的全面改造,建立以客户为中心,与客户协同发展的全触点感知、全场景体验、全天候服务的数字化客户服务体系。
8、 推动数字化产品研发:
将新一代数据化、网络化、智能化的技术,融入到产品设计、研发中,强化数字技术对产品本身的改造,建立更加智慧化的产品体系,推动产品设计、研发、试样的网络化、智能化技术应用,构建实时响应、敏捷迭代的产品研发体系。
9、 形成数字化技术体系:
建立企业数字化技术管理体系,将互联网、移动互联网、大数据、人工智能、区块链、云计算等各类技术,进行统筹管理,融合企业内外部技术团队的能力,建立一个开放式的技术开发应用生态,推动各项技术在企业数字化转型中的实时响应、有力支撑、高效应用。
10、 构建智能化生产作业:
提升企业在生产作业、产品制造等环节的自动化、智能化水平,构建自动化作业流程、智能化制造产线,让前端客户订单、后端供应链和生产制造环节的数据实现无缝连接,提升企业生产作业和智能制造的数字化、网络化、智能化水平。
11、 建立数字化运营机制:
建立企业数字化运营平台,强化企业运营、管理、财务、资产等各个方面的数据采集、融合、分析能力,推动日常运营工作的智能化水平,推行以数据为核心自动运营机制建设,建立以一线运营人员为主体的微决策运行体系。
12、 构建数字化营销体系:
积极利用数字技术,对内搭建以CRM系统为基础的企业数字营销服务平台,对外通过API打通外部营销平台,实现内外营销无缝连接,建立以客户旅程为核心的营销矩阵,形成从引流、转化、留存、促活的全域流量运行体系,强化CRM、小程序、红包、裂变等各类营销技术在营销体系的应用。
13、 重塑企业价值体系:
重新审视企业价值创造体系,梳理企业价值链,推动企业全价值链的数字化变革,打造以客户为中心,以业务为主线的价值创造体系,强化数字化技术,对企业客户价值、产品价值、服务价值、业务价值等价值链的改造应用,推动企业价值创造活动的持续动态升级。
14、 建立数字化增长模型:
设立企业首席增长官职位,设计企业数字化增长模型,将数字技术广泛应用到企业增长的各个流程、各个环节,特别是在流量运营、客户旅程、市场销售、生产制造等领域,推行数字化的增长模型应用,建立模型数据监测指标体系,不断调整和优化各个领域的增长模型。
15、 实现企业数据实时感知:
充分利用信息系统、各类传感器、机器视觉、人工统计等多个数据采集方式,依托大数据平台,实现数据的实时采集、企业状态的全面感知,打通企业数据壁垒,建立数据服务平台,形成数据开放共享机制,提升数据智能化应用水平,充分发挥数据价值。
16、 打通企业内外互联网络:
统筹企业的网络化建设,打通企业内外部网络,推动企业商业BI、ERP、CRM等运营网络的互联互通,深化5G网络在企业生产制造环节的普及应用,实现企业所有环节、所有要素的网络全贯通、系统全连接、业务全在线。
17、 推动人工智能全面应用:
制定企业AI战略,建立企业AI服务平台,全业务推行AI化改造,将语音识别、图像识别、文本识别等AI技术,广泛应用到产品研发、客户服务、市场营销、生产制造、运营管理等各个领域,实现企业的智能化升级。
18、 组建数字化人才团队:
变革企业人才管理策略,着眼企业数字化转型需求,组建数字化人才队伍,引入数字化技术开发、数字化技术应用、数据分析等领域的人才,建立外包、外聘技术、应用专家团队,形成内外互补的数字化人才体系。
19、 建立知识智能体系:
高度重视企业知识智能体系建设,强化业务知识的搜集、整理、编写、测试、、修订、发布、版本控制、迭代更新、存档管理等企业知识全流程管控,充分利用知识计算引擎、知识图谱、知识库、文本识别、文本洞察、文本分析等各类知识应用工具、系统,构建智能化的企业知识智能体系和知识运行管理机制。
20、 深化企业数字文化建设:
建立企业数字化转型的文化氛围,让数字化转型深入人心,成为企业的主流文化,用数字化转型,推动企业各个部门、各个小组、全体员工,学习数字化转型相关内容,了解数字化转型给企业、部门、小组、个人带来的价值,形成自上而下,自下而上双向驱动的数字化转型文化。
21、 建立企业数字化创新机制:
推动企业创新和数字技术的融合发展,建立鼓励创新、激励创新的机制,强化数字技术对企业经营、管理、生产、运营等领域创新的驱动作用,实时推动创新成果在企业内的共享,实现创新价值的闭环。
22、 打造企业数字化生态体系:
建立企业数字化生态体系,建立企业级数字生态服务平台,以开放共享的理念,连接企业客户和上下游合作伙伴、第三方服务商等各类主体,形成以企业价值创造为核心的全面开放、协同共生、共建共享的企业级数字化生态共同体。